µö·¯´×

home > µö·¯´×

µö·¯´×(Deep Learning)À̶õ?

µö·¯´×Àº Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÀÏÁ¾À¸·Î ÇнÀÀ» ÅëÇØ ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ¸¶Ä¡ »ç¶÷ó·³ »ý°¢ÇÏ°í ¹è¿ï ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â ÀΰøÁö´É(AI)±â¼úÀÔ´Ï´Ù.
Æ÷°ýÀûÀÎ ÀΰøÁö´É °³³äÀ¸·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ½º½º·Î ÇнÀÇÏ´Â °úÁ¤À» °ÅÄ¡¸é¼­ ÃàÀûµÇ´Â ½Å°æ¸ÁÀÇ ¿©·¯ ÃþÀ» µö·¯´×À̶ó ÇÏ¸ç ½Å°æ¸ÁÀÌ ±í¾îÁú¼ö·Ï ¼º´ÉÀÌ Çâ»óµÇ¾î ÃàÀûµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î À̹ÌÁö¸¦ ÀνÄÇÏ°í, Æ®·»µå¸¦ ±¸º°ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç Áö´ÉÀûÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ°í °áÁ¤À» ³»¸± ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. 


Cognex ViDi


°¢ ¹æ½ÄÀ» ¹èÆ÷Çϱâ ÀûÀýÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç:
±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü ´ë µö ·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®




ºü¸£°í °­·ÂÇϸç À°¾È °Ë»ç¿Í Èí»çÇÑ ±â´É
Cognex ViDi´Â ±¸ÃàÇϱ⠽¬¿î ÇϳªÀÇ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¿¡ À°¾È °Ë»çÀÇ Á¤±³ÇÔ°ú À¯¿¬¼º ±×¸®°í ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã½ºÅÛÀÇ ±â´É°ú ¹Ýº¹¼º, ½Å·Ú¼ºÀ» ¸ðµÎ °áÇÕÇÏ¿´½À´Ï´Ù.


MLCC °Ë»ç

MLCC(´ÙÃþ ¼¼¶ó¹Í Ä¿ÆнÃÅÍ)´Â ÁýÀû ȸ·Î ±âÆÇ¿¡ ¿¬°áÇϱâ À§ÇÑ ±Ý¼Ó ´ÜÀÚ°¡ ÀÖ´Â ½ºÅà ĿÆнÃÅÍ ºí·ÏÀ¸·Î ±¸¼ºµË´Ï´Ù. MLCC´Â

Å͹̳×ÀÌ¼Ç ÄÚÆÃÀÇ ±Õ¿­, ºí¸®½ºÅÍ, Ĩ, ¿À¿° ¹× º¸À̵带 Æ÷ÇÔÇÏ¿© ´Ù¾çÇÑ Á¦Á¶ °áÇÔÀ¸·Î ¾î·Á¿òÀ» °Þ½À´Ï´Ù. ±×¸®°í ÀÛ°í ´ë·®À¸·Î

Á¦°øµÇ°í, ¸ð¾ç°ú À§Ä¡°¡ ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÑ ¹Ì¹¦ÇÑ °áÇÔÀ» °¡Áú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÚµ¿ ±¤ÇÐ °Ë»ç(AOI) ±â°è´Â ¸ðµç Ä¿ÆнÃÅÍÀÇ 6¸éÀ» ¸ðµÎ

°Ë»ç ÇÑ ´ÙÀ½»ç¶÷ÀÌ Ä¿ÆнÃÅÍÀÇ Åë°èÀû »ùÇøµÀÇ ÇѸéÀ» °Ë»çÇÕ´Ï´Ù. Àüü ÇÁ·Î¼¼½º´Â ºñ¿ëÀÌ ¸¹ÀÌ µé°í ´À¸®°í ¿À·ù°¡ ¹ß»ýÇϱâ

½¬¿ì¸ç ÇÁ·Î·¹½º °³¼±¿¡ µµ¿òÀÌ µÉ ¼ö ÀÖ´Â À¯¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý¼ºÇÏÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

 

Cognex Deep LearningÀÇ ºÐ·ù µµ±¸´Â °áÁ¤ ¹× °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â ´Ù¾çÇÑ MLCCÀÇ ¶óº§ÀÌ ÁöÁ¤µÈ À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇØ ÇнÀµË´Ï´Ù. ºÐ·ùµµ±¸´Â °¡´ÉÇÑ ±¤¹üÀ§ÇÑ °áÇÔÀ» ºÐ·ùÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú ÀÏ¹Ý ºÎÇ°ÀÇ Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ¸ðµç MLCC ºÎÇ°À» ½ºÄµÇÏ°í Çã¿ë ¹üÀ§¸¦ ¹þ¾î³­

¸ðµç ºÎÇ°À» Áï½Ã Ç¥½ÃÇϰųª ÀÌÀü¿¡ °áÇÔÀ¸·Î Ç¥½ÃµÈ ¾çÈ£ÇÑ ºÎÇ°À» ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ºÐ·ù µÈ °áÇÔÀº ½Ã°£ °æ°ú¿¡ µû¸¥ ºÎÇ°

°áÇÔÀ» ÃÖ¼ÒÈ­Çϱâ À§ÇØ ¾÷½ºÆ®¸² °øÁ¤ Á¦¾î¿¡µµ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

¿ëÁ¢ ÀÌÀ½¸Å °Ë»ç

Äڱ׳ؽº ViDi´Â Ç¥¸é ÅؽºÃ³°¡ º¹ÀâÇÏ¿© ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü °Ë»ç¸¦ ¾î·Æ°Ô ¸¸µå´Â ÇǽºÅæ µîÀÇ Áß¿ä ÆÄ¿öÆ®·¹ÀÎ ±¸¼ºÇ°ÀÌ ¿ÂÀüÇÑÁö

¿©ºÎ¸¦ °Ë»çÇÕ´Ï´Ù. ÇǽºÅæÀ¸ ¿ëÁ¢ ÀÌÀ½¸Å´Â º¯µ¿ÀÌ ½ÉÇϹǷΠºñÁ¤»ó ¿ä¼Ò¸¦ ±¸º°ÇϱⰡ ¾î·Æ½À´Ï´Ù. ¿ëÁ¢ÀÇ ´©¶ô, °úµµÇϰųª

ºÎÁ·ÇÑ ¿ëÁ¢°ú °°Àº ƯÁ¤ ÀÌ»ó ¿ä¼Ò´Â ¼±È£µÇÁö ¾Ê´Â ¹Ý¸é Áßø ÀÌÀ½¸Å µîÀº ¼±È£µÇ¸ç ¾ÈÀü»óÀÇ ÀÌÀ¯·Îµµ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ¾îµÎ¿î

À̹ÌÁö ¿µ¿ª¶§¹®¿¡ °Ë»ç´Â ´õ¿í º¹ÀâÇØÁý´Ï´Ù. ¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼ö¸¹Àº °áÇÔ ¹× Á¶¸í Á¶°ÇÀ» °¨¾ÈÇßÀ» ¶§, µö ·¯´× ±â¹Ý ºÐ¼®Àº

±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü °Ë»ç¿Í ºñ±³ÇÏ¿© °£´ÜÇÏ°í °­·ÂÇÑ ´ë¾ÈÀ» Á¦½ÃÇÕ´Ï´Ù.

 

Äڱ׳ؽº ViDi¸¦ »ç¿ëÇÏ¸é ±Ý¼Ó ÇǽºÅæ ¿ëÁ¢ ÀÌÀ½¸ÅÀÇ ÀÚµ¿ ºÐ¼®ÀÌ ´Ü¼øÇØÁý´Ï´Ù. ¿£Áö´Ï¾î´Â Áßø ÀÌÀ½¸Å¸¦ ºñ·ÔÇÑ ¸ðµç

¿ëÁ¢ ÀÌ»óÇö»óÀ» º¸ÀÌ´Â 'ºÒ·®' À̹ÌÁö, ±×¸®°í ÀÌ»óÇö»óÀÌ ÀüÇô ¾ø´Â '¾çÈ£' »ùÇÿ¡ ´ëÇØ °¨µ¶ ¸ðµåÀÇ ·¹µå-ºÐ¼®Åø·Î ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦

ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ °æ¿ì Çã¿ë °¡´ÉÇϰųª °ÅºÎ ¿øÀÎÀÌ µÉ ¼ö ÀÖ´Â ÀÌ»óÇö»óÀ» ºñ·ÔÇÑ ¸ðµç ÀÌ»óÇö»óÀÌ °áÇÔÀ¸·Î ½Äº°µË´Ï´Ù. °Ë»çÀÇ

µÎ ¹ø° ºÎºÐ¿¡¼­´Â ¿£Áö´Ï¾î°¡ ViDi ±×¸°-ºÐ·ù ÅøÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ÀÌÀ½¸Å °áÇÔÀ» À¯Çüº°·Î ºÐ·ùÇÕ´Ï´Ù. Áöµµ ÇнÀ¸ðµå¿¡¼­ ÇнÀµÈ

¸ðµ¨¿¡ µû¶ó ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ±¸Ã¼ÀûÀÎ °áÇÔ¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇÏ°í Áßø ÀÌÀ½¸Å¸¦ °¢°¢ÀÇ Å¬·¡½º·Î ºÐ¸®ÇÕ´Ï´Ù. ·¹µå Åø°ú

±×¸°-ºÐ·ù ÅøÀ» ÇÔ²² »ç¿ëÇÒ °æ¿ì ÀÚµ¿Â÷ Á¦Á¶¾÷ü´Â °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ¸ðµç ¿ëÁ¢ ÀÌÀ½¸Å¸¦ ½Äº°ÇÏ°í Áßø ÀÌÀ½¸Å¸¦ ¼º°øÀûÀ¸·Î

ºÐ·ùÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â È®½ÅÀ» ¾ò°Ô µË´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¤º¸¸¦ Åä´ë·Î Á¦Á¶¾÷ü´Â »ç¿ë °¡´ÉÇÑ Áßø ÀÌÀ½¸Å¸¸ ¼±ÅÃÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

Â÷´ë¹øÈ£(VIN) °Ë»ç

Â÷´ë ¹øÈ£(VIN)´Â Â÷·®ÀÇ °íÀ¯ ½Äº°ÀÚ·Î »ç¿ëµÇ´Â ÄÚµåÀÌ¸ç ¿©·¯ ¹®ÀÚ·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. Â÷´ë ¹øÈ£¿¡´Â ¹®ÀÚ¿Í ¼ýÀÚ°¡

Æ÷ÇԵǸç DPMÀÌ ±Ý¼ÓÆÇ¿¡ ¿¡Äª ¶Ç´Â ±âÀçµÇ°Å³ª ½ºÆ¼Ä¿¿¡ ÀμâµÇ¾î ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÚµ¿Â÷ Á¦Á¶¾÷ü´Â Á¤»óÀûÀÎ À̷°ü¸®¸¦

À§ÇØ Â÷´ë¹øÈ£¸¦ ã¾Æ Æǵ¶ÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ¸Ó½Å ºñÀüÀ¸·Î °Ë»ç ½Ã ¹Ý»ç±¤, µµÀå»ö, ¹Ý¦ÀÓ µîÀº ºñÀü½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ¹®ÀÚ¸¦ ã°í

ÀνÄÇÏ´Â µ¥ ¾î·Á¿òÀ» À¯¹ßÇÕ´Ï´Ù. °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀº À̹ÌÁö Çü¼º¿¡ ¹®Á¦°¡ µÇ´Â ¹Ý»ç¼º Ç¥¸éÀ» ¿ëÀÎÇÏ¿© ¹®ÀÚ¸¦ Á¤»óÀûÀ¸·Î

Æǵ¶ÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

 

Äڱ׳ؽº ViDi ºí·ç-Æǵ¶ ÅøÀ» »ç¿ëÇÏ¸é º¯ÇüµÈ ¹®ÀÚ¸¦ ½±°Ô ã¾Æ Æǵ¶ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ¿£Áö´Ï¾î´Â 

´ëÇ¥ÀûÀÎ Â÷´ë ¹øÈ£ ¹®ÀÚ ¸ðÀ½ÀÌ µé¾îÀִ À̹ÌÁöÀÇ °ü½É ¿µ¿ªÀ» Á¤ÀÇÇÕ´Ï´Ù. ºí·ç-Æǵ¶ ÅøÀÇ »çÀü ÇнÀµÈ ¸ðµç ¹®ÀÚ ÀÎ½Ä ±â´ÉÀº

¹Ý¦ÀÓ°ú ´ëºñ·Î ÀÎÇÑ ºÒºÐ¸íÇÑ ¹®ÀÚ±îÁö ÀνÄÇØ ³À´Ï´Ù. ÇнÀ ¹× °ËÁõ µ¿¾È ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ¸ðµ¨ÀÌ ¸ðµç ¹®ÀÚ¸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô ½Äº°ÇÒ

¶§±îÁö °Ë»ç ´ã´çÀÚ°¡ ´©¶ôµÈ ¹®ÀÚ¸¸ ´Ù½Ã ¶óº§¸µÇÏ¸é µË´Ï´Ù. OCR¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ »õ·Î¿î µö ·¯´× ±â¹Ý Á¢±Ù ¹æ½ÄÀº ºÒÇÊ¿äÇÑ ¶óº§¸µÀ»

Á¦°ÅÇÏ°í ³ëÀÌÁî°¡ ¸Å¿ì ½ÉÇÑ ¹è°æ¿¡¼­ ¹®ÀÚ¸¦ Á¤»óÀûÀ¸·Î Æǵ¶ÇÏ¿© ÇнÀ ¹× °³¹ß ½Ã°£À» ´ÜÃàÇØ ÁÝ´Ï´Ù.  

 

Á¡È­ Ç÷¯±× ½Äº° ¹× ºÐ·ù

ÁÖ¾îÁø ȯ°æ¿¡¼­ ¹ÙÄÚµå »ç¿ëÀÌ ºÒ°¡ÇÑ °æ¿ì Á¦Á¶¾÷ü´Â ƯÁ¤ÇÑ ½Äº°, Ä«¿îÆÃ, ºÐ·ù µîÀÇ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» À°¾È °Ë»ç·Î¸¸ Çؾß

ÇÕ´Ï´Ù. ¿Ü°üÀÇ »ç¼ÒÇÑ º¯µ¿Àº ÀÚµ¿ °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î Çϱ⿣ ³Ê¹« º¹ÀâÇÕ´Ï´Ù. »çÀü Á¶¸³À» À§ÇØ ¿©·¯ »ö»óÀÇ Æ®·¹ÀÌ·Î Àü´ÞµÇ´Â

Á¡È­ Ç÷¯±×°¡ ÀÌ °æ¿ì¿¡ ÇØ´çÇÕ´Ï´Ù. °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀº ¿©·¯ »ö»óÀÇ Á¡È­ Ç÷¯±×¸¦ Á¤»óÀûÀ¸·Î ½Äº°ÇÏ°í Ä«¿îÆÃÇÏ°í ºÐ·ùÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡

Æ®·¹ÀÌÀÇ ¹è°æ»öÀº ¹«½ÃÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Á¤º¸´Â Á¶¸³À» À§ÇØ ºñÀü °¡ÀÌµå ·Îº¿¿¡ Àü¼ÛµË´Ï´Ù.

 

Äڱ׳ؽº ViDi´Â Å©±â, ¸ð¾ç°ú Ç¥¸é Ư¡À» ÇнÀÇÏ¿© Á¡È­ Ç÷¯±×ÀÇ µ¶Æ¯ÇÑ Æ¯Â¡À» ÀϹÝÈ­ÇÕ´Ï´Ù. ViDi ºí·ç-À§Ä¡ ½Äº° ÅøÀÇ °æ¿ì

¿£Áö´Ï¾î´Â Æ®·¹ÀÌ À̹ÌÁö¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© °¢ Á¡È­ Ç÷¯±×¸¦ ½Äº°ÇÏ°í Ä«¿îÆÃÇϵµ·Ï ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ViDi ±×¸° -ºÐ·ù ÅøÀº

µö·¯´× ±â¹Ý ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÏ¿© Á¡È­ Ç÷¯±×¸¦ ·Îº¿°ú °ü·ÃµÈ Ư¡ Áï, »ö»óÀ¸·Î ºÐ·ùÇÕ´Ï´Ù.  

 

¹èÅ͸® ÅÇ °Ë»ç

ÆÄ¿ìÄ¡ ¹èÅ͸® Àü±ØÀº ±Ý¼Ó ÅÇÀ¸·Î ¿ÜºÎ ȸ·Î¿¡ ¿¬°áµË´Ï´Ù. ÀÌ ±Ý¼Ó È£ÀÏ ÅÇÀº ´Ù¾çÇÑ ±Ý¼ÓÀ¸·Î ¸¸µé¾îÁö¸ç ¾ã°í ºÎµå·¯¿ì¸ç ½±°Ô

¼Õ»óµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀϹÝÀûÀÎ °áÇÔ¿¡´Â ½ºÅ©·¡Ä¡, ¹üÇÁ, ±¸¸Û ¹× ¸ÕÁö°¡ Æ÷ÇԵ˴ϴÙ. ¼Õ»óµÈ ÅÇÀº ¿¬°áÀ» ÁÙÀ̰ųª ¹æÇØÇϹǷÎ

Àü±Ø¿¡ ³³¶«Çϱâ Àü¿¡ °áÇÔÀÌ ¾ø¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ±×·¯³ª ºÎÀûÀýÇÑ ³³¶«Àº ¶ÇÇÑ È­»ó, Ÿ°Ý ¹× º¼ ´©¶ô°ú °°Àº °áÇÔÀ¸·Î À̾îÁý´Ï´Ù.

³³¶«ÀÌ ºÒ·®ÇÏ¸é ¿¬°áÀÌ °¨¼ÒÇϰųª ´©¶ôµÇ°í ¼º´ÉÀÌ ÀúÇϵ˴ϴÙ.

 

ÅÇ ¹× ÅÇ ¼Ö´õ °áÇÔÀ» ¸ðµÎ ½Äº°Çϱâ À§ÇØ Cognex Deep LearningÀÇ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸´Â ´Ù¾çÇÑ ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº ÅÇ°ú ÀûÀýÇÏ°Ô ¼Ö´õ¸µ

µÈ ÅÇÀ» ÇнÀÇÏ¿© Çã¿ë °¡´ÉÇÑ ¼öÁØÀÇ ¿Ü°ü °áÇÔÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿© Á¤»ó ºÎÇ°ÀÇ Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ¹èÅ͸® ÅÇ ¿¬°áÀ» ÅëÇØ ½ºÄµÇÒ

¶§ Çã¿ë ¹üÀ§¸¦ ¹þ¾î³­ ÅÇ ¶Ç´Â ÅÇ ¶«³³À» ºÐ¼®ÇÏ°í Ç÷¹±×¸¦ ÁöÁ¤Çϸ鼭 ¼øÀüÈ÷ ¿Ü°ü»óÀÇ °áÇÔÀ¸·Î ÀÎÇÑ ¿ÀŽÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÕ´Ï´Ù.

´ëºñ¿Í ¹è°æÀÇ º¯È­¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ÀÌ·¯ÇÑ ±¸ºÐÀ» ÇÕ´Ï´Ù. Cognex Deep LearningÀÇ ºÐ·ù µµ±¸´Â ¶óº§ÀÌ ÁöÁ¤µÈ ´Ù¾çÇÑ ÅÇ ¹× ÅÇ

¼Öµµ °áÇÔ¿¡ ´ëÇØ ÇнÀÇÏ°í ÅÇÀÇ ±ÜÈû, ±¸¸Û ¹× ¹üÇÁ ¶Ç´Â ¼Ö´õ¿¡¼­ º¼À» Å¿ì°Å³ª ºÎµúÈ÷°Å³ª ´©¶ôµÈ °Í°ú °°Àº ƯÁ¤ °áÇÔ À¯ÇüÀ»

ºÐ·ù µÈ °áÇÔÀ» ¾÷½ºÆ®¸² ÇÁ·Î¼¼½º Á¦¾î¿¡ »ç¿ëÇÏ¿© ½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó °áÇÔÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

Àμâ ȸ·Î ±âÆÇ Á¶¸³ È®ÀÎ

ÃÖÁ¾ ¾î¼Àºí¸® °ËÁõ °úÁ¤¿¡¼­ 2D ¹× 3D ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ÀüÅëÀûÀ¸·Î PCB¿¡¼­ LED, ¸¶ÀÌÅ©·Î ÇÁ·Î¼¼¼­ ¹× ±âŸ Ç¥¸é ½ÇÀå

ÀåÄ¡ÀÇ Á¸Àç¿Í ¿Ã¹Ù¸¥ ¹èÄ¡¸¦ °Ë»çÇÕ´Ï´Ù. À߸ø ¹èÄ¡µÇ°Å³ª ´©¶ô µÈ ±¸¼º ¿ä¼Ò´Â PCBÀÇ ¼º´É°ú ¼ö¸í¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. 

ÀÌ·¯ÇÑ ¿À·ù´Â PCB°¡ ÀåÄ¡¿¡ Á¶¸³µÇ°Å³ª °í°´¿¡°Ô ¹è¼ÛµÇ±â Àü¿¡ Æ÷ÂøµÇ¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ±×·¯³ª ¹Ì¹¦ÇÑ Á¶¸í ´ëºñ, ¿ø±Ù ¹× ¹æÇâÀÇ

º¯È­ ¶Ç´Â ±Ý¼Ó Ç¥¸éÀÇ ´«ºÎ½ÉÀ¸·Î ÀÎÇÑ ¿Ü°üÀÇ ¾à°£ÀÇ º¯È­´Â ÀÚµ¿ °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀ» È¥µ¿½Ãų ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­·Î °¡±îÀÌ ÀÖ´Â ºÎÇ°Àº

¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀÌ µ¶¸³ÀûÀÎ ±¸¼º ¿ä¼Ò·Î ±¸º°Çϱ⠾î·Æ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °Ë»ç¸¦ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ´Â °ÍÀº

½Ã°£ÀÌ ¸¹ÀÌ °É¸®°í ¿À·ù°¡ ¹ß»ýÇϱ⠽¬¿ì¸ç ÇöÀå ¿£Áö´Ï¾î°¡ À¯Áö °ü¸®Çϱ⠾î·Æ½À´Ï´Ù. Àΰ£ °Ë»ç°üÀº ÀÌ·¯ÇÑ ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ ½Äº°ÇÒ

¼ö ÀÖÁö¸¸ °í¼Ó ó¸® ¿ä±¸»çÇ×À» ÃæÁ·ÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.

 

Cognex Deep LearningÀº PCB ¾î¼Àºí¸®¸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇØ »ç¶÷ÀÇ °Ë»ç¿¡ ÇÊÀûÇÏ´Â ÇöÀå¿¡¼­ À¯Áö °ü¸® ÇÒ¼ö ÀÖ´Â ¼Ö·ç¼ÇÀ»

Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ¾î¼Àºí¸® °ËÁõ ¹× ºÎÇ° À§Ä¡ µµ±¸´Â ÁÖ¼®ÀÌ ´Þ¸° "¾çÈ£ÇÑ" À̹ÌÁö¿¡¼­ ºÎÇ°À» ½Äº°ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÏ¿© Á¤»óÀûÀÎ

¸ð¾çÀÇ ÂüÁ¶ ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ µµ±¸´Â Å©±â, ¸ð¾ç ¹× Ç¥¸é Çü»óÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ºÎÇ°ÀÇ ±¸º°µÇ´Â ±â´ÉÀ» ÀϹÝÈ­ÇÏ°í ÇØ´ç ºÎÇ°À»

ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ÀϹÝÀûÀÎ ¸ð¾ç°ú º¸µå¿¡¼­ÀÇ ÀϹÝÀûÀÎ À§Ä¡ÀÔ´Ï´Ù. ·±Å¸ÀÓ µ¿¾È µµ±¸´Â º¸µåÀÇ ¸ðµç °ü·Ã ¿µ¿ªÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© ¸ð¾çÀÌ

º¯°æ µÇ´õ¶óµµ ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ ½Äº°ÇÏ°í °è»êÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î °Ë»ç´Â ±¸¼º ¿ä¼Ò°¡ ÀÖ´ÂÁö ¿©ºÎ¸¦ È®ÀÎÇÕ´Ï´Ù. ºÎÀçÇÏ°í º¸µå°¡

¿Ã¹Ù¸£°Ô Á¶¸³µÇ¾ú´ÂÁö ¿©ºÎ¸¦ ¾Ë ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

 ¸ð¹ÙÀÏ ÀåÄ¡ ½ºÇÇÄ¿ ¸Þ½Ã °Ë»ç

½ºÇÇÄ¿ ¸Þ½Ã´Â õ°ø µÈ ±Ý¼Ó Á¶°¢À¸·Î, ÈÞ´ëÆùÀÇ À½Çâ ¸ðµâÀ» ¸ÕÁö¿Í ¼Õ»óÀ¸·ÎºÎÅÍ º¸È£Çϸ鼭 »ç¿îµå¿¡ ÃÖ¼ÒÇÑ ¿µÇâÀ» ¹ÌĨ´Ï´Ù.

¸Þ½¬¿¡ ±Õ¿­, ½ºÅ©·¡Ä¡, ´©¶ôµÈ õ°ø, º¯Çü, ±úÁø ¸ð¼­¸®, ¸ÕÁö ³ª ¸Ó¸®Ä«¶ô°ú °°Àº À̹°Áú, õ°ø °úÁ¤À¸·Î ÀÎÇÑ ¼Õ»óÀÌ ÀÖ´ÂÁö

À°¾ÈÀ¸·Î °Ë»çÇؾßÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ¸Þ½Ã´Â ÃÖÁ¾ »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô Ç¥½ÃµÇ¹Ç·Î ¿Ü°ü ¼Õ»óµµ °¨ÁöÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ¸Þ½Ã´Â 3Â÷¿ø ÅؽºÃ³ ºÎºÐÀ̱â

¶§¹®¿¡ ¹Ý»ç¿Í ÇÏÀ̶óÀÌÆ®ÀÇ º¹ÀâÇÑ Á¶¸í ÆÐÅÏÀ» ¸¸µì´Ï´Ù. ¸Þ½Ã¸¦ Á¶±Ý¸¸ ±â¿ï¿©µµ ÆÐÅÏÀÌ ¿ÏÀüÈ÷ ¹Ù²ð ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇÑÆí,

¿À¿°À̳ª ºÒ±ÔÄ¢ÇÑ ½ºÅ©·¡Ä¡¿Í °°Àº °áÇÔÀº ºÎÇ° ¾îµð¿¡³ª ³ªÅ¸³¯ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ°ÍÀº ¿ÜºÎ Ç¥¸é ¶Ç´Â ¿ÍÀÌ¾î »çÀÌÀÇ °£°Ý¿¡ ÀÖÀ»

¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ º¯ÇüÀ¸·Î ÀÎÇØ °¡´ÉÇÑ ¸ðµç °æ¿ì¸¦ ó¸®Çϵµ·Ï ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀüÀ» ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱ⠾î·Æ½À´Ï´Ù.

 

½ºÇÇÄ¿ ¸Þ½Ã °áÇÔÀ» ½Äº°Çϱâ À§ÇØ Cognex Deep LearningÀÇ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸´Â ÀϹÝÀûÀÎ Á¶¸í º¯Çü ¹× Çã¿ë °¡´ÉÇÑ ¿Ü°ü °áÇÔ

¼öÁØÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿© ÀÏ¹Ý ºÎÇ°ÀÇ Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ½ºÇÇÄ¿ ¸Þ½Ã¿¡ ´ëÇØ ÈƷõǾú½À´Ï´Ù. ¸Þ½Ã¸¦ ½ºÄµÇÒ ¶§ Çã¿ë

°¡´ÉÇÑ ¹üÀ§¸¦ ¹þ¾î³­ ¸ðµç °ÍÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í Ç÷¡±×¸¦ ÁöÁ¤Çϸ鼭 ¿ÀŽÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÕ´Ï´Ù. Cognex µö·¯´×Àº ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü°ú ÇÔ²²

ÀÛµ¿ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ´Â Á¤¹Ð Á¤·Ä ÀÛ¾÷ ¹× ½ºÇÇÄ¿ ¸Þ½Ã Ä¡¼ö ÃøÁ¤¿¡ °¡Àå ÀûÇÕÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´×°ú ±âÁ¸ ºñÀü µµ±¸ÀÇ Á¶ÇÕÀº ÈξÀ ´õ

ºü¸¥ ¼Óµµ·Î ¼öµ¿ °Ë»ç¸¦ ÈξÀ ´É°¡ÇÕ´Ï´Ù.

 

Ä«¸Þ¶ó ¸ðµâ Ç¥¸é °Ë»ç

Ä«¸Þ¶ó ¸ðµâÀ» ¸ð¹ÙÀÏ ÀåÄ¡¿¡ ¼³Ä¡Çϱâ Àü¿¡ Ç¥¸éÀ» °Ë»çÇÏ¿© ·»Áî¿¡ À̹°Áú, ±ÜÈû, ¾ó·è ¶Ç´Â ¸ÕÁö°¡ ¾ø´ÂÁö È®ÀÎÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

´Ù¸¥ °áÇÔÀº ¸ð¾çÀÌ Å©°Ô ´Ù¸¨´Ï´Ù. Áö¹®ÀÇ ¾ó·èÀº ·»Áî ÄÚÆà ¾Æ·¡¿¡ °¤Èù ¸ÕÁö ÀÔÀÚ¿Í´Â »ó´çÈ÷ ´Ù¸£¸ç À¯¸® Ç¥¸éÀÇ ÈìÁýó·³

º¸ÀÌÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ·»ÁîÀÇ ¹Ý»ç Ç¥¸é°ú ·»Áî ¾Æ·¡ ºÎºÐÀÇ ±¼ÀýµÈ À̹ÌÁö´Â ½ÇÁ¦·Î´Â ¾Æ´ÏÁö¸¸ ¿øÄ¡ ¾Ê´Â ÀÌ»óÀ¸·Î ³ªÅ¸³¯ ¼ö

ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹è°æ ÀÌ»óÀ» ½ÇÁ¦ °áÇÔ°ú ±¸º°ÇÏ·Á¸é Á¾Á¾ ´À¸®°í ºñ¿ëÀÌ ¸¹ÀÌ µé°í ÀÏ°ü¼ºÀÌ ¾ø´Â ¼öµ¿ °Ë»ç°¡ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù.

±×·¯³ª ±âÁ¸ÀÇ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ÀÌ·¯ÇÑ ±¤¹üÀ§ÇÑ °áÇÔÀ» ÀÏ°üµÇ°Ô ½Äº°Çϵµ·Ï ½±°Ô ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.

 

Cognex Deep LearningÀÇ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸´Â ÀϹÝÀûÀÎ ºÎÇ°ÀÇ Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ¹«°áÁ¡ ·»Áî¿¡ ´ëÇØ ±³À°À»

¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù. ºñ °¨µ¶ ¸ðµå¿¡¼­´Â ÀÏ·ÃÀÇ ·»Á ½ºÄµÇÏ°í Çã¿ë °¡´ÉÇÑ ¹üÀ§¸¦ ¹þ¾î³­ ¸ðµç Ç׸ñ¿¡ Ç÷¡±×¸¦ ÁöÁ¤ÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡ ¿ÀŽÀ»

ÃÖ¼ÒÈ­ÇÕ닏. ·»Áî °áÇÔÀº ¸ÕÁö ¹× ±âŸ ÀÔÀÚ¿¡ ÀÇÇÑ ¿À¿°, ±â¸§À̳ª Áö¹®À¸·Î ÀÎÇÑ ¾ó·è, ³»ºÎ ºÎÇ°ÀÇ Á¤·Ä ºÒ·®°ú °°Àº ƯÁ¤

¿øÀÎÀ¸·Î ÀÎÇÑ Æ¯Á¤ Ư¼ºÀ» °®´Â °æÇâÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ƯÁ¤ À¯ÇüÀÇ °áÇÔÀ» ½Äº°Çϰųª °áÇÔÀÇ Å©±â¸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô ÃøÁ¤ÇØ¾ß ÇÏ´Â »ç¿ëÀÚ´Â

°¨µ¶ ¸ðµå¸¦ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ ¸ðµå¿¡¼­ »ç¿ëÀÚ´Â ¾çÇ°°ú ºÒ·® ºÎÇ°ÀÇ Á¶ÇÕ¿¡ ´ëÇØ ½Ã½ºÅÛÀ» ±³À°ÇÏ°í °áÇÔ ¿µ¿ªÀ»

¸í½ÃÀûÀ¸·Î °­Á¶ Ç¥½ÃÇÏ°í °áÇÔ À¯Çü(½ºÅ©·¡Ä¡, ¾ó·è, ¿À¿° µî)À¸·Î ·¹À̺íÀ» ÁöÁ¤ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Áö½ÄÀº ¾÷½ºÆ®¸² °øÁ¤ Á¦¾î¿¡ »ç¿ëÇÒ ¼ö

ÀÖ½À´Ï´Ù. ƯÁ¤ À¯ÇüÀÇ ½ºÅ©·¡Ä¡´Â ±â°è°¡ À߸ø Á¤·ÄµÇ¾î ¹ß»ýÇϰųª Á¦Á¶ °øÁ¤¿¡¼­ °ø±â È帧ÀÌ ÁÁÁö ¾Ê¾Æ ¼¶À¯°¡ ÁõÂø µÉ ¼ö

ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹®Á¦ÀÇ ±Ùº» ¿øÀÎÀ» ½Äº°ÇÔÀ¸·Î½á Á¦Á¶¾÷ü´Â ½Å¼ÓÇÏ°Ô ¼öÁ¤ Á¶Ä¡¸¦ ÃëÇÏ°í ºÒ·® ºÎÇ° »ý¼­À» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

¸Ó½Å ºñÀü°ú µö·¯´× Áß ¼±ÅÃ

µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®°ú ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀüÀº °¢°¢ ¶Ù¾î³­ ºÐ¸íÇÑ ºÐ¾ß°¡ Á¸ÀçÇϸ鼭 Áߺ¹µÇ´Â ±â´ÉµéÀÌ ÀÖ´Â, »óÈ£ º¸¿ÏÀûÀÎ

±â¼úÀÔ´Ï´Ù. ÀϺΠ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀº µÎ °¡Áö ±â¼úÀ» ¸ðµÎ Àû¿ëÇÕ´Ï´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î ÀüÅëÀûÀÎ ºñÀü ±â¼úÀº Á¤È®ÇÏ°Ô °ü½É ¿µ¿ªÀ»

ÆľÇÇϱâ À§ÇÑ °¡Àå ÁÁÀº ¼±Å±â°í µö·¯´×Àº ÇØ´ç Áö¿ªÀ» °Ë»çÇÏ´Â ¿ëµµ·Î ÁÁÀº ¼±ÅÃÀÔ´Ï´Ù. µö·¯´× ±â¹Ý °Ë»ç ÈÄ °á°ú¸¦ ±âÁ¸ ºñÀü

½Ã½ºÅÛÀ¸·Î Àü´ÞÇؼ­ °áÇÔ Å©±â¿Í ÇüŸ¦ º¸´Ù Á¤È®ÇÏ°Ô ÃøÁ¤ÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü°ú µö·¯´× ±â¼úÁß ¼±ÅÃÀ¸·Î °áÁ¤µÇ´Â °Í

- ÇØ°áÇÏ·Á´Â ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç À¯Çü

- ó¸®ÇÏ·Á´Â µ¥ÀÌÅÍ Å©±â

- ó¸® ¿ë·®

 

ÀüÅëÀûÀÎ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¿ì¼öÇÑ ±â¼ú

- °ÔÀÌÁö ¹× ÃøÁ¤

- Á¤¹Ðµµ Á¶Á¤

 

µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®À¸·Î ¿ì¼öÇÑ »óȲ'

- º¹ÀâÇÑ ¿ÜÇü °Ë»ç

- Áú°¨ ¹× ÀçÁú ºÐ·ù

- Á¶¸³ °Ë»ç

- º¯ÇüµÇ°Å³ª °¡º¯ÀûÀΠƯ¡ À§Ä¡ È®ÀÎ

- ¿Ö°îµÈ Àμâ Æ÷ÇÔ ³­À̵µ°¡ ³ôÀº OCR 

 

°øÀå ÀÚµ¿È­¸¦ À§ÇÑ µö ·¯´×

µö ·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®Àº Àΰ£ÀÇ À°¾È °Ë»çÀÇ Æ¯¼ö¼º°ú À¯¿¬¼ºÀ» ÄÄÇ»ÅÍÈ­µÈ ½Ã½ºÅÛÀÇ ½Å·Ú¼º°ú ¼Óµµ¿Í °áÇÕÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´× 

¸ðµ¨Àº ³Ê¹« º¹ÀâÇؼ­ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱ⠾î·Æ°í Á¾Á¾ ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü ¹æ½ÄÀ¸·Î À¯Áö °ü¸®°¡ ºÒ°¡´ÉÇÑ ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» Á¤È®ÇÏ°í

¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µö·¯´× ¸ðµ¨Àº º¹ÀâÇÑ ÆÐÅÏ¿¡¼­ ÀÚ¿¬ÀûÀÎ º¯È­¸¦ ¿ëÀÎÇϸ鼭 Çã¿ëÇÒ ¼ö¾ø´Â °áÇÔÀ» ±¸ºÐÇÒ ¼ö

ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ´Ù½Ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏÁö ¾Ê°í »õ ¿¹Á¦¿¡ ½±°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  ¼±µµÀûÀÎ »ý»ê¾÷üµéÀº °¡Àå

º¹ÀâÇÑ ÀÚµ¿È­ ³­Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§Çؼ­ µö·¯´× ¼Ö·ç¼Ç¿¡ Á¡Á¡ ´õ ÀÇÁ¸ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

µö·¯´× ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î·Î È¿À²ÀûÀÎ ¼öÇà

- ºÎÇ° À§Ä¡

- °Ë»ç

- ºÐ·ù

- ¹®ÀÚ ÀνĠ

 

¼Ö´õ ÀúÇ× °Ë»ç

¸¶¿ì½º ´ÙÀÌ¿Àµå¿Í °°Àº ºÎÇ°À» Àü±âÀû ¿¬°á¿¡ °£¼·ÇÏÁö ¾Ê°í ÀåÂøÇÏ·Á¸é ¼Ö´õ ·¹Áö½ºÆ®¸¦ º£¾î º¸µå¿¡ ±ú²ýÇÏ°Ô Àû¿ëÇؾßÇÕ´Ï´Ù.

¼Ö´õÀÇ ÀÛÀº °áÇÔÁ¶Â÷µµ ¹è¼± ÆļÕ, ´Ü¶ô ¹× ±âŸ Àü±â ¹®Á¦¸¦ ÀÏÀ¸Å³ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °áÇÔÀº ¹Ý»ç±¤À¸·Î ÀÎÇØ Å©±â, ¸ð¾ç ¹×

¸ð¾çÀÌ ´Ù¾çÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¶°Ç¿¡¼­ »ó´çÇÑ ºÎÇ° º¯µ¿À» Çã¿ëÇÏ´Â ÀÚµ¿ °Ë»ç¸¦ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ´Â °ÍÀº ¾î·Æ½À´Ï´Ù.

 

Cognex Deep LearningÀº ´Ù¸¥ ¹æ¹ýÀÌ µ¿ÀÏÇÑ Á¶¸í Á¶°Ç¿¡¼­ °Ë»çÇϱ⠾î·Á¿ï ¶§ ´ÙÀÌ¿ÀµåÀÇ ¼Ö´õ ·¹Áö½ºÆ®¸¦ ½Å¼ÓÇÏ°Ô ½Äº°ÇÕ´Ï´Ù

¾î¼Àºí¸® °ËÁõ ¹× ºÎÇ° À§Ä¡ µµ±¸´Â ¼Ö´õ ·¹Áö½ºÆ®ÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ À̹ÌÁö ¼¼Æ®¸¦ ÇнÀÇÏ¿© '¾çÈ£' ¹× 'ºÒ·®' ¼Ö´õÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð¾çÀ»

ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ·±Å¸ÀÓ µ¿¾È µµ±¸ °íÁ¤¹°°ú À§Ä¡´Â ¹Ý»ç±¤ÀÇ º¯È­¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í PCB¿¡ ÀúÇ×ÇÕ´Ï´Ù. °Ë»çÀÇ µÎ¹ø° ´Ü°è¿¡¼­ ¼Ö´õ

·¹Áö½ºÆ®¸¦ °Ë»çÇÏ¿© ºê¸®Â¡, ÇÇÅ· ¶Ç´Â °¸°ú °°Àº ±â´ÉÀû ÀÌ»óÀ» ã¾Æ¾ßÇÕ´Ï´Ù. »ç¿ëÀÚ´Â °¨µ¶ ¸ðµå¿¡¼­ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸¸¦

»ç¿ëÇÏ¿© ¾Ë·ÁÁø "¾çÈ£ÇÑ" ¼Ö´õ¿Í ·¹À̺íÀÌ ÀÖ´Â °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â "³ª»Û"¼Ö´õ ¼¼Æ®¿¡ ´ëÇØ µµ±¸¸¦ ±³À°ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Cognex Deep

LearningÀº ¸¶¿ì½º ´ÙÀÌ¿ÀµåÀÇ ÀÚ¿¬½º··´© Áú°¨°ú ¼Ö´õÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð¾çÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. Ãß°¡ ¿¹Á¦¸¦ ¹Ý¿µÇÏ°í ¸ðµ¨À» ÃÖÀûÈ­ Çϱâ

À§ÇØ À¯È¿¼º °Ë»ç Å×½ºÆ® Áß¿¡ ÇнÀ ¼¼Æ®¿¡ Ãß°¡ À̹ÌÁö¸¦ Ãß°¡ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±³À° ¹× °ËÁõ ´Ü°è¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ ¸Å°³ º¯¼ö¸¦

Á¶Á¤ÇÏ¿© °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â ¼Ö´õ°¡ ÀÖ´Â ¸ðµç ´ÙÀÌ¿Àµå¸¦ ¿Ã¹Ù¸£°Ô °¨ÁöÇϱâ À§ÇØ ¸ð¾ç º¯È­¸¦ ¼³¸íÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

À°¾È °Ë»çÀÇ ÀåÁ¡

±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½ÅºñÀü°ú ´Þ¸® Àΰ£Àº ¼ºÇü ¹× ±â´É Ãø¸éÀÇ ¹Ì¹¦ÇÑ °áÀúÀ» ±¸ºÐÇÏ°í, Ç°Áú¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖ´Â ºÎÇ° ¿ÜÇüÀÇ º¯µ¿À»

°¨ÁöÇÏ´Â µ¥ ´É¼÷ÇÕ´Ï´Ù. Á¤º¸¸¦ ó¸®ÇÏ´Â ¼Óµµ´Â Á¦ÇÑÀûÀÌÁö¸¸ Àΰ£Àº °³³äÈ­¿Í ÀϹÝÈ­¶ó´Â Ưº°ÇÑ ´É·ÂÀ» °¡Áö°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

Àΰ£Àº °³³äÈ­¿Í ÀϹÝÈ­¶ó´Â Ưº°ÇÑ ´É·ÂÀ» °¡Áö°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Àΰ£Àº ¿¡½Ã¸¦ ÅëÇØ ÇнÀÇÏ´Â ´É·ÂÀÌ ¶Ù¾î³ª¸ç ÀÌ´Â ºÎÇ° °£ÀÇ »ç¼ÒÇÑ

ÀÌ»ó Çö»óÀ» °¨ÁöÇÒ ¶§ ¸Å¿ì Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. µû¶ó¼­ º¹ÀâÇÏ°í ±¸Á¶È­µÇÁö ¾ÊÀº Àå¸é, ƯÈ÷ ¹Ì¹¦ÇÑ °áÇÔ°ú ¿¹Ãø ºÒ°¡´ÉÇÑ °áÁ¡ÀÇ Á¤¼ºÀû

Çؼ®ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ °æ¿ì¿¡´Â ´ëºÎºÐ À°¾È °Ë»ç°¡ ÃÖ°íÀÇ ¼±ÅÃÀÔ´Ï´Ù.

 

¿¹¸¦ µé¾î Àΰ£Àº º¯ÇüµÇ¾ú°Å³ª Æǵ¶ÀÌ ¾î·Á¿î ¹®ÀÚ, º¹ÀâÇÑ Ç¥¸é, ¼ºÇü °áÇÔÀ» ´Ù·ç´Â °æ¿ì¿¡ Á¤È®¼ºÀÌ ³ô½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ´Ù¼öÀÇ

¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡¼­ º¹À⼺À» °ËÀåÇÒ ¶§ Àΰ£ÀÌ ¸Ó½Åº¸´Ù ÈξÀ ¶Ù¾î³³´Ï´Ù.  

 

½ºÆý ¿ëÁ¢ °Ë»ç

°ß°íÇÑ Àü±â ¿¬°áÀ» º¸ÀåÇÏ·Á¸é ¿ÍÀ̾ ¼­·Î ¶Ç´Â Å͹̳ο¡ ½ºÆý ¿ëÁ¢ÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ¿ëÁ¢Àº ¼­·Î ´Ù¸¥ µÎ ±Ý¼ÓÀ» ÇÔ²² ³ì¿© °ß°íÇÑ

¿¬°áÀ» Çü¼ºÇÕ´Ï´Ù. ¿ëÁ¢ºÎÅÍ°¡ ÀûÀýÇÏ°Ô ³ì°í, ÃæºÐÇÏÁö¸¸ °úµµÈ÷ÀÚ ¾ÊÀº üÀûÀÌ ÀÖ°í, ¸ð¾çÀÌ ÁÁÀ¸¸ç, ÀûÀýÇÏ°Ô ¹èÄ¡µÇ´Â °ÍÀÌ

Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. ½ºÆý ¿ëÁ¢Àº ¸ð¾ç, À§Ä¡, »ö»ó, ¹Ý»çÀ², Áú°¨ ¹× Ç¥¸é Ç¥½Ã¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ¿© ¸ð¾çÀÌ ´Ù¾çÇÏ°í ºÒ±ÕÀÏÇϱ⠶§¹®¿¡ °Ë»ç´Â

°úÀ×À̶ó°íµµ ÇÏ´Â ³ôÀº ¿ÀŽ·üÀ» °¡Áú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. °úÀ× ±â¼úÀº ÁÁÀº ºÎÇ°À» ¹ö¸± ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ºÒ·®À¸·Î À߸ø Ç¥½ÃµÈ ¾çÈ£ÇÑ

¿ëÁ¢Àº ¼öµ¿ °Ë»ç¸¦ °ÅÃÄ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ´Â ¶óÀÎ ¼Óµµ¿¡ ºñÇØ ¸Å¿ì ´À¸®Áö¸¸ ¿©ÀüÈ÷ À߸ø ½Äº°µÇ´Â °á°ú¸¦ ÃÊ·¡ÇÕ´Ï´Ù. ¿ëÁ¢ °áÇÕ

ºÎÇ°Àº ·ÎÆ®¸¶´Ù Å©±â, »ö»ó ¹× ±âŸ ±â´ÉÀÌ ´Ù¸¨´Ï´Ù. ´Ù¾çÇÑ º¯Çü°ú ÁÁÀº ¿¬°á°ú ³ª»Û ¿¬°áÀ» ±¸º°ÇϱⰡ ¾î·Æ±â ¶§¹®¿¡ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý

¸Ó½Å ºñÀüÀº ½Ç¿ëÀûÀÌÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

 

»ç¿ëÀÚ´Â Á¤»óÀûÀÎ ºÎÇ°ÀÇ Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ÀûÀýÇÏ°Ô ½ºÆý ¿ëÁ¢µÈ ´Ù¾çÇÑ ¿¬°á¿¡ ´ëÇØ Cognex Deep LearningÀÇ °áÇÔ

°¨Áö µµ±¸¸¦ ±³À°ÇÕ´Ï´Ù. µµ±¸°¡ ½ºÆý ¿ëÁ¢À» ½ºÄµÇÒ ¶§ Çã¿ë ¹üÀ§¸¦ ¹þ¾î³­ ¸ðµç °ÍÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í Ç÷¡±×¸¦ ÁöÁ¤ÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡ ¿ÀŽÀ»

ÃÖ¼ÒÈ­ÇÕ´Ï´Ù. ±×·± ´ÙÀ½ Cognex Deep LearningÀÇ ºÐ·ù µµ±¸´Â ¶óº§ÀÌ ÁöÁ¤µÈ ´Ù¾çÇÑ ¿ëÁ¢ °áÇÔ¿¡ ´ëÇØ ±³À°ÇÏ°í ºÒ·® Çü»ó,

ºí·Î¿ì Ȧ, ±Õ¿­, È­»ó ¶Ç´Â Ç¥¸é ¿À¿°°ú °°Àº ƯÁ¤ °áÇÔ À¯ÇüÀ» ºÐ·ùÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·± ´ÙÀ½ ÀÌ·¯ÇÑ ºÐ·ù µÈ

°áÇÔÀ» ¾÷½ºÆ®¸² °øÁ¤ Á¦¾î¿¡ »ç¿ëÇÏ¿© ½Ã°£ °æ°ú¿¡ µû¸¥ °áÇÔÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

Á¶¸³ ÀÚµ¿È­¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å ºñÀü

»ç¶÷ÀÌ °øÀå ¶óÀÎÀ» Á÷Á¢ °ü¸®ÇÏ´ø ½ÃÀýÀº Áö³µ½À´Ï´Ù. ¿À´Ã³¯¿¡´Â ¸¹Àº ¸Ó½ÅÀÌ Á¦Á¶, Á¶¸³ ¹× ÀÚÀç °ü¸® ÀÛ¾÷À» ÀÚµ¿È­ÇÏ°í  

ÀÖ½À´Ï´Ù. Á¤¹ÐÇÑ Á¤·Ä ¹× ½Äº° ¾Ë°í¸®Áò°ú °¡ÀÌµå ±â´ÉÀ» °®Ãá ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛ ´öºÐ¿¡ ¼öµ¿À¸·Î´Â Á¦ÀÛÇÒ ¼ö ¾ø¾ú´ø ÃֽŠ¼ÒÇü

±¸¼ºÇ°À» Á¦Á¶ÇÏ´Â ÀÏÀÌ °¡´ÉÇØÁ³½À´Ï´Ù. »ý»ê ¶óÀÎÀÇ ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ºÐ´ç ¼ö¹é¿¡¼­ ¼öõ °³ÀÇ ºÎÇ°À» ¾ÈÁ¤ÀûÀÌ°í ¹Ýº¹ÀûÀÎ

¹æ½ÄÀ¸·Î °Ë»çÇÒ ¼ö Àֱ⠶§¹®¿¡ °Ë»ç ´É·Â ¸é¿¡¼­ Àΰ£º¸´Ù ÈξÀ ¶Ù¾î³³´Ï´Ù.

 

Áö³­ ¼ö½Ê ³â µ¿¾È, ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅ×Àº Á¦Á¶µÈ Á¦Ç°¿¡¼­ °áÇÔ, ¿À¿°, ±â´É»ó °áÁ¡, ±âŸ ÀÌ»ó Çö»óÀ» °¨ÁöÇÏ´Â °Ë»ç¸¦ ¼öÇàÇϵµ·Ï

ÄÄÇ»Å͸¦ Æ®·¹ÀÌ´×Çß½À´Ï´Ù. ¸Ó½ÅºñÀüÀº ¼Óµµ, Á¤È®¼º, ¹Ýº¹¼ºÀ» Á¦°øÇϱ⠶§¹®¿¡ ±¸Á¶È­µÈ Àå¸éÀÇ ¾çÀû ÃøÁ¤¿¡¼­ Ź¿ùÇÑ ¼º´ÉÀ»

º¸ÀÔ´Ï´Ù. ÀûÇÕÇÑ Ä«¸Þ¶ó ÇØ»óµµ¿Í ±¤ÇÐ ÀåÄ¡¸¦ °®Ãá ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ³Ê¹« À۾Ƽ­ À°¾ÈÀ¸·Î´Â È®ÀÎÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¹°Ã¼ÀÇ ¼¼¼¼ÇÑ 

ºÎºÐ±îÁö ½±°Ô °Ë»çÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç °Ë»ç ½Å¸®¼ºÀº ³ôÀ̸鼭 ¿À·ù´Â ÁÙ¿©ÁÝ´Ï´Ù.   

 

¼ºÇü °áÇÔ ºÐ¼®

½º¸¶Æ® ÆùÀ» ¿ÏÀüÈ÷ Á¶¸³ÇÑ ÈÄ Æ÷ÀåÀ» ÁøÇàÇϱâ Àü¿¡ ÇÏ¿ì¡°ú Ä¿¹ö À¯¸®ÀÇ ¿©·¯ À§Ä¡¿¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ´Â ±ÜÈû, ±Õ¿­, Ĩ, ¿òÇ« µé¾î°£

°÷, Á¤·Ä ºÒ·®, º¯»ö ¹× ±âŸ °áÇÔÀÌ ÀÖ´ÂÁö °Ë»çÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °áÇÔÀº ÀϹÝÀûÀ¸·Î ±â´ÉÀûÀÌÁö ¾ÊÁö¸¸ Á¦Ç° ¿Ü°ü¿¡ ºÎÁ¤ÀûÀÎ

¿µÇâÀ» ¹ÌĨ´Ï´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀº ¹Ì¸® Á¤ÀÇ µµ´Ï ¿µ¿ªÀÇ ±ÜÈû ¶Ç´Â È­¸é ¸ð¼­¸®¿¡ ³ªÅ¸³ª´Â °æÇâÀÌ ÀÖ´Â

±Õ¿­°ú °°Àº ´Ù¾çÇÑ ÀϹÝÀûÀÎ °áÇÔ¿¡ ´ëÇØ ±³À°ÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸ °¡´ÉÇÑ °áÇÔÀÇ ¹üÀ§´Â ¸Å¿ì Ä¿¼­ ¾îµð¼­³ª ³ªÅ¸³¯ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÇÏ¿ì¡ÀÇ º¯»öÀ̳ª ·Îº¿ ¾ÏÀÇ Ãæ°ÝÀ¸·Î ÀÎÇÑ ¿òÇ« µé¾î°£ °÷°ú °°ÀÌ ºñ±³Àû µå¹°°Ô ¹ß»ýÇÏ´Â °áÇÔµµ Æ÷Àå Àü¿¡ Àâ¾Æ¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

ÀüÈ­±â°¡ »ý»êµÇ´Â ¼Óµµ¸¦ °¨¾ÈÇÒ ¶§ »ç¶÷ÀÇ °Ë»ç´Â È¿À²¼ºÀÌ ³·°í ÀÏ°ü¼ºÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù.

 

Cognex µö·¯´×Àº Çã¿ëÇÒ ¼ö ¾ø´Â ±¤¹üÀ§ÇÑ °áÇÔÀ» º¸¿©ÁÖ´Â À̹ÌÁö ¼¼Æ®¿Í Çã¿ë °¡´ÉÇÑ ¹üÀ§ ³»¿¡ ÀÖ´Â ¿Ü°ü»óÀÇ º¯È­¸¦ º¸¿©ÁÖ´Â

À̹ÌÁö ¼¼Æ®¸¦ ÇнÀÇÏ°í À̸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ½ÂÀÎ ¹× °ÅºÎ ±âºÐÀÌ ¸ðµç »ç·Ê¿¡ ´ëÇÑ ½ÃÀå ¿ä±¸ »çÇ×À» ÃæÁ·Çϵµ·Ï

ÈÆ·Ã µÈ À̹ÌÁö ºÐ¼® µµ±¸´Â Cognex Deep Learning°ú °áÇÕ µÈ Ư¼ö Á¶¸íÀÌ ¹× ÀûÀýÇÑ ºÎÇ° ÇÁ¸®Á¨Å×À̼ÇÀ» È°¿ëÇÏ¿© È­¸é, ¹êµå,

µÞ¸éÀ» °Ë»çÇÏ°í ½º¸¶Æ®Æù ¾îµð¿¡¼­³ª ¿òÇ« µé¾î°£ ºÎºÐ, ±ÜÈû ¹× º¯»öÀÇ Á¶ÇÕÀ» °¨ÁöÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Ã¶ÀúÇÏ°í Á¤È®ÇÑ °Ë»ç¸¦ ÅëÇØ

¿Ü°ü»ó °áÇÔÀÌ ¾ø´Â Á¦Ç°¸¸ Æ÷Àå ´Ü°è·Î À̵¿ÇÕ´Ï´Ù.  

 

Ä¿ÆнÃÅÍ ºÐ·ù

ºÎÇ°ÀÌ °¢°¢ ¾à°£ÀÇ ½Ã°¢ÀûÀÎ Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Â ¿©·¯ µî±Þ¿¡ ¼ÓÇÏ´Â °æ¿ì ÀüÀÚ ºÎÇ°À» ºÐ·ùÇÏ´Â °ÍÀÌ Æ¯È÷ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

Ä¿ÆнÃÅÍ´Â Á¦Á¶¾÷ü ¹× »ç¾ç¿¡ µû¶ó À¯Çü(¼¼¶ó¹Í ¹× Àü±â)°ú Å©±â ¹× »ö»óÀÌ ´Ù¾çÇÕ´Ï´Ù. µ¿ÀÏÇÑ À¯Çü ³»¿¡¼­µµ ÆÐÅÏ¿¡ È¥¶õ½º·¯¿î

º¯ÇüÀÌ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿øÅëÇü ¸ð¾ç°ú Á¶¸íÀº ÈξÀ ´õ º¹ÀâÇØÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. VisionPro ViDi´Â ´ÜÀÏ À̹ÌÁö ³»¿¡¼­ ¿©·¯ ºÐ·ù¸¦

ÀÚµ¿È­ÇÏ´Â µö ·¯´× ±â¹Ý ´ë¾ÈÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

 

¿£Áö´Ï¾î´Â °áÇÔ °¨Áö µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ±Ý°ú Àü±â Ä¿ÆнÃÅÍ°¡ ¸ðµÎ "¾çÈ£"ºÎÇ°À¸·Î ºÐ·ùµÇ´Â ÁÖ¼®ÀÌ ´Þ¸° À̹ÌÁö ¼¼Æ®¿¡ ´ëÇØ °¨µ¶

¸ðµå¿¡¼­ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ±³À°ÇÕ´Ï´Ù. ·±Å¸ÀÓ µ¿¾È ¸ðµ¨Àº ¸ðµç Àü±â ¹× ±Ý Ä¿ÆнÃÅ͸¦ ÇϳªÀÇ À¯ÇüÀ¸·Î ÃßÃâÇÏ°í ºÐÇÒÇÕ´Ï´Ù. °Ë»çÀÇ

µÎ¹ø° ºÎºÐ¿¡¼­ ºÐ·ù µµ±¸´Â °¢ Ä¿ÆнÃÅÍÀÇ ¼Ó¼ºÀ» ÇнÀÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡ µ¿ÀÏÇÑ À¯Çü ³»ÀÇ º¯µ¿À» Çã¿ëÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î ½Ã°¢Àû

ºñ½ÁÇÏ°Ô º¸ÀÌÁö¸¸ »ö»ó°ú Ç¥½Ã·Î ¼­·Î ´Ù¸¥ Àü±â Ä¿ÆнÃÅ͸¦ ±¸º°ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÈÆ·Ã Áß¿¡ °³¹ßµÈ ¸ðµ¨À» ±â¹ÝÀ¸·Î Cognex Deep

LearningÀº ·±Å¸ÀÓ µ¿¾È ´ÜÀÏ À̹ÌÁö ³»¿¡¼­ Ä¿ÆнÃÅ͸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô ºÐ·ùÇÕ´Ï´Ù.  

 

¹èÅ͸® ¹öÆ° °Ë»ç

¹öÆ° ¹èÅ͸®¿Í ¿øÅëÇü ¹èÅ͸®´Â Àü±Ø°ú ÀüÇØÁúÀÌ µé¾îÀÖ´Â ÇÏ¿ì¡¿¡ ĸÀ» ¿ëÁ¢ÇÏ¿© ¹ÐºÀµË´Ï´Ù. ·¹ÀÌÀú ¶Ç´Â ÀúÇ× ¿ëÁ¢°ú °°Àº Àú¿­

¹æ¹ýÀº ¹èÅ͸® ³»¿ë¹°ÀÇ ¼Õ»óÀ» ¹æÁöÇϱâ À§ÇØ ÀϹÝÀûÀ¸·Î »ç¿ëµÇÁö¸¸ ĸ ¾ÁÀ» °íÁ¤ÇÏ·Á¸é Á¤¹Ðµµ°¡ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ¿À·ù¿¡ ´ëÇÑ

¿©¹éÀÌ °ÅÀÇ ¾ø½À´Ï´Ù. °áÇÔÀ¸·Î ÀÎÇØ ÀüÇØÁúÀÌ ´©ÃâµÇ°í ¼º´ÉÀÌ ÀúÇÏ µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿ëÁ¢ °áÇÔÀº ÁÖº¯ ¾îµð¿¡¼­³ª ³ªÅ¸³¯ ¼ö

ÀÖÀ¸¸ç ¸ð¾çÀÌ Å©°Ô ´Ù¸¦ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿òÇ« µé¾î°£ °÷, ±ÜÈû ¹× ±âŸ °áÇÔÀº ½Åü ¾îµð¿¡³ª ³ªÅ¸³¯ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µÎ °¡Áö À¯ÇüÀÇ

°áÇÔ¸ðµÎ ¼¿ÀÇ ¹Ý»ç Ç¥¸é¿¡¼­ ½Äº°Çϱ⠾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ ¸ðµç °ÍÀ̱âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀüÀ¸·Î ¸ðµç °áÇÔÀ» Á¤È®ÇÏ°Ô °¨ÁöÇϱ⠾î·Æ°Ô ¸¸µì´Ï´Ù. ±×¸®°í ÀÌ·¯ÇÑ ¹èÅ͸®´Â ´ë·®À¸·Î »ý»êµµ°í °áÇÔÀÌ ÀÛ°í ¹Ù·Â¤¤Çϱ⠾î·Æ±â ¶§¹®¿¡ ¼öµ¿ °Ë»ç¿¡ ´ëÇؼ­µµ ºñ½ÁÇÑ

°úÁ¦¸¦ Á¦½ÃÇÕ´Ï´Ù.

 

¹èÅ͸® 됻Á¢ °áÇÔÀ» ½Äº°Çϱâ À§ÇØ Cognex Deep LearningÀÇ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸´Â ÀûÀýÇÑ ¼öÁØÀÇ ¿Í°ü °áÇÔÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿© Á¤»ó ºÎÇ°ÀÇ

Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ÀûÀýÇÏ°Ô ¹ÐºÀ µÈ ´Ù¾çÇÑ ¹èÅ͸®¿¡ ´ëÇØ ±³À°À» ¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù. ¹èÅ͸® ĸÀ» ½ºÄµ ÇÒ ¶§ Çã¿ë ¹üÀ§¸¦ ¹þ¾î³­

¿ëÁ¢À» ºÐ¼®ÇÏ°í Ç÷¡±×¸¦ ÁöÁ¤ÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡ ¿Ü°ü»óÀÇ °áÇÔÀ¸·Î ÀÎÇÑ ¿ÀŽÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÕ´Ï´Ù. °í°´ ¼±È£µµ¿¡ µû¶ó 3D ·¹ÀÌÀú º¯À§

¼¾¼­ÀÎ Cognex DSMax¸¦ Ÿ»ç ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¾øÀ̵µ °Ë»ç ÇÁ·Î¼¼½º¿¡ ½±°Ô ÅëÇÕÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Cognex Deep Learning°ú DSMax´Â

ÇÔ²² ¹ÐºÀ ÇÉ°ú ±× ¿ëÁ¢¿¡ ´ëÇÑ Àüü °Ë»ç¸¦ Á¦°øÇÏ¿© °áÇÔÀÌ ¾ø°í ¿ëÁ¢µÇ°í ¿Ã¹Ù¸£°Ô ¹èÄ¡µÇ¾ú´ÂÁö È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

½Ç¸°´õ °Ë»ç

½Ç¸°´õ ºí·ÏÀº ÀÚµ¿Â÷ ¿£ÁøÀÇ ±âº» ¿ä¼ÒÀÔ´Ï´Ù. Ä¿´Ù¶õ ½Ç¸°´õ´Â ¿Õº¹ ¿£ÁøÀÇ ÁÖ¿ä ÀÛµ¿ºÎÀ̸ç, ¾ÐÃàµÈ »óÅ¿¡¼­ À§¾Æ·¡·Î 

ÆßÇεǴ ÇǽºÅæÀ» °íÁ¤Çϵµ·Ï ¼³°èµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. ½Ç¸°´õ´Â º¸Åë ÁÖÁ¶ ±Ý¼ÓÀ¸·Î Á¦ÀÛµÇ¸ç °£È¤ À±È° ÄÚÆÃµÈ ¶óÀÎÀ̳ª '½½¸®ºê'°¡

Æ÷ÇԵDZ⵵ ÇÕ´Ï´Ù. ½Ç¸°´õ º®Àº ÇǽºÅæÀÇ ¾ÐÃà ¸µ°ú Á¢ÃËÇϹǷΠ°ß°íÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ½Ç¸°´õ´Â ±â°ÔÀû ¸¶¸ð¸¦ ÅëÇØ »ý±â´Â ±Ý¼Ó

»ç¼ÒÇÑ ºñ±ÕÁú¼ºÀº ¿ëÀεÇÁö¸¸ '±â°ø'À̶ó ºÎ¸£´Â ±Ý¼ÓÀÇ ±âÆ÷°¡ À־´Â ¾ÈµË´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °áÇÔÀ» °Ë»çÇϱⰡ ƯÈ÷ ±î´Ù·Î¿î

ÀÌÀ¯´Â ½Ç¸°´õÀÇ Ç¥¸éÀÌ °ÅÄ¥°í ±íÀº ½Éµµ·Î ÀÎÇØ °¡ÀåÀÚ¸® ÁÖº¯ÀÇ À̹ÌÁö°¡ È帣°Ô Ç¥½ÃµÇ±â ¶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. ½Ç¸°´õÀÇ ¹Ý»ç¼º

Ç¥¸é¿¡¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â ¹Ý»ç±¤À̳ª ¹Ý¦ÀÓ ¶ÇÇÑ °Ë»ç¸¦ º¹ÀâÇÏ°Ô ¸¸µì´Ï´Ù. Ư¡Àû ¸ð¾ç°ú À§Ä¡ÀÇ ¼ö¸¹Àº »ç¼ÒÇÑ º¯µ¿°ú ¹Ý¦ÀÓ,

È帴ÇÔÀ» Çã¿ëÇÏ´Â ÀÚµ¿ °Ë»ç¸¦ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ´Â »ó´çÈ÷ ¾î·Á¿î ÀÏÀÔ´Ï´Ù.

 

´Ù¸¥ ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÒ °æ¿ì °°Àº Á¶¸í Á¶°Ç¿¡¼­µµ °Ë»ç°¡ ½±°Ô ÀÌ·ç¾îÁöÁö ¾ÊÁö¸¸, Äڱ׳ؽº ViDi´Â ±â°øÀ» ºü¸£°Ô ½Äº°ÇÕ´Ï´Ù.

¿£Áö´Ï¾î´Â ¸î ºÐ ¾È¿¡ ½Ç¸°´õÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ 'Á¤»ó' ¹× 'ºÒ·®' À̹ÌÁö·Î ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, °ü½É ¿µ¿ªÀ» ¸¶½ºÅ· ÇÊÅÍ·Î

Á¶Á¤ÇÏ¿© »þÇÁÆ® ³»ÀÇ ³×°ÅƼºê ½ºÆäÀ̽º¿¡ ¹Ý¦ÀÌ´Â µð½ºÅ©¸¦ Á¦°ÅÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. °Ë»ç ´ã´çÀÚ´Â ·¹µå-ºÐ¼® ÅøÀ» Áöµµ ÇнÀ

¸ðµå·Î »ç¿ëÇÏ¿© 'ºÒ·®' ¶óº§ÀÌ ºÙÀº À̹ÌÁöÀÇ ±â°ø¿¡ ÁÖ¼®À» ´Þ°í Ư¡Á¡ÀÇ Å©±â, ½ºÄÉÀÏ, Á¾È¾ºñ ¹× Àü´Ü µîÀÇ ¸Å°³º¯¼ö¸¦ Á¶Á¤ÇÏ¿©

¸ðµ¨ÀÌ ¸ð¾çÀÇ º¯µ¿À» °¨¾ÈÇϵµ·Ï Áö¿øÇÕ´Ï´Ù. Á¤»óÀûÀÎ ½Ç¸°´õ¸¦ ¹¦»çÇÏ´Â 'Á¤»ó' À̹ÌÁö´Â ¾î¶² À¯ÇüÀÇ »ç¼ÒÇÑ ÁÖÁ¶ ÀÌ»óÇö»ó ¹×

º¯µ¿ÀÌ ¿ëÀεǴÂÁö ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°¡ ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù. ¿£Áö´Ï¾î´Â ½Ã½ºÅÛÀ» ´Ù½Ã ÇнÀÇÏ¿© ¸ðµ¨ÀÌ ½Ç¸°´õÀÇ Á¤»óÀûÀÎ

¿Ü¾çÀ» ÀϹÝÈ­ÇÏ¿© ÀνÄÇÏ°í ºñÁ¤»ó ¿ä¼Ò¸¦ ÀνÄÇÒ ¼ö ÀÖÀ» ¶§±îÁö ¸Å°³º¯¼ö¸¦ Á¶Á¤ÇÏ°í À̹ÌÁö¸¦ ´õ Ãß°¡ÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´× ±â¹Ý

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ·±Å¸ÀÓ µµÁß °¢ À̹ÌÁö¸¦ ¹Ð¸®ÃÊ ´ÜÀ§ ³»·Î °Ë»çÇÏ¿© ±â°íÀÌ ÀÖ´Â À̹ÌÁö¸¦ °áÇÔÀ¸·Î, ³ª¸ÓÁö¸¦ Á¤»óÀ¸·Î ±¸º°ÇÕ´Ï´Ù. 

 

µö·¯´× VS ¸Ó½ÅºñÀü ¹× Àΰ£ °Ë»ç

¸Ó½ÅºñÀüÀº ¼Óµµ, Á¤È®µµ, ¹Ýº¹ °¡´É¼º ´öºÐ¿¡ ±¸Á¶È­µÈ Àå¸éÀÇ Á¤·®Àû ÃøÁ¤¿¡¼­ ¿ì¼öÇÑ ´É·ÂÀ» º¸ÀÔ´Ï´Ù. ¿Ã¹Ù¸¥ Ä«¸Þ¶ó Çػ󵵿Í

±¤ÇÐ ÀåÄ¡¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ±¸ÃàµÈ ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ¿ì¼öÇÑ ½Å·Ú¼º°ú ³·Àº ¿¡·¯·Î »ç¶÷ÀÇ ´«À¸·Î º¼ ¼ö ¾ø´Â ¸Å¿ì ÀÛÀº °³Ã¼¸¦

»ó¼¼ÇÏ°í, ½±°Ô °Ë»çÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. »ý»ê ¶óÀο¡¼­ ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº Àΰ£ÀÇ °Ë»ç ´É·Âº¸´Ù ÈξÀ ¶Ù¾î³­ ¼öÁØÀ¸·Î ºÐ ´ç ¼ö

¹é°³¿¡¼­ ¼ö õ °³¿¡ ´ÞÇÏ´Â ºÎÇ°À» ³ôÀº ½Å·Úµµ¿Í ¹Ýº¹ ±â´ÉÀ¸·Î °Ë»çÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

ÀüÅëÀûÀÎ ¸Ó½Å ºñÀü°ú ´Þ¸® Àΰ£Àº ¹Ì¹¦ÇÑ ¿ÜÇü ¹× ±â´ÉÀÌ »óÀÌÇÑ °áÇÔÀ» ±¸ºÐÇÒ ¼ö ÀÖÀ» »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÀÎÁöµÇ´Â Ç°Áú¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖ´Â

ºÎÇ° ¿ÜÇü »óÀÇ º¯È­µµ Æò°¡ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Àΰ£Àº Á¤º¸ ó¸® ¼Óµµ¿¡ ÇÑ°è°¡ ÀÖÁö¸¸ °íÀ¯ÇÑ °³³äÈ­¿Í ÀϹÝÈ­°¡ °¡´ÉÇÑ ´É·ÂÀ»

°¡Áö°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Àΰ£Àº ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇÑ ÇнÀ¿¡¼­ ¿ì¼öÇÑ ´É·ÂÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Â ºÎÇ°µé »çÀÌ¿¡¼­ ¾à°£ÀÇ ºñÁ¤»óÀûÀÎ ºÎºÐÀÌ ÀÖÀ» ¶§¿¡µµ

Á¤¸» Áß¿äÇÑ ºÎºÐÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö ±¸ºÐÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Æ¯Â¡ ¶§¹®¿¡ ¹Ì¹¦ÇÑ °áÇÔ°ú ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¿À·ù°¡ ÀÖ´Â

º¹ÀâÇÏ°í ºñ±¸Á¶È­µÈ Àå¸éÀÇ Á¤¼ºÀû Çؼ®ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ °æ¿ì¿¡ Àΰ£ÀÇ À°¾ÈÀÌ ÃÖ¼±ÀÇ ¼±ÅÃÀÔ´Ï´Ù. 

 

COGNEX µö·¯´× ±â¼úÀÇ ÀåÁ¡

°øÀå ÀÚµ¿È­¸¦ À§ÇØ ¼³°èµÈ »õ·Î¿î ¼¼´ëÀÇ µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®Àº »ý»ê¾÷üµéÀÌ ÀÚµ¿È­µÈ °Ë»çÀÇ ¿µ¿ªÀ» È®´ëÇÏ´Â »õ·Î¿î

°Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÕ´Ï´Ù. Cognex Deep Learning´Â ½ÇÁ¦ »ê¾÷ À̹ÌÁö ºÐ¼®¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ, ¹Ù·Î »ç¿ëÀÌ °¡´ÉÇÑ µö·¯´×

±â¹Ý ±â¼úÀÔ´Ï´Ù. Cognex Deep Learning´Â ¼Ò±Ô¸ð »ùÇà À̹ÌÁö ÁýÇÕÀ¸·Î ¸î ºÐ ¸¸¿¡ ±â¼úÀڵ鿡°Ô µö ·¯´× ±â¹Ý ¸ðµ¨À» ÇнÀ½Ãų

¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Cognex Deep Learning´Â ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ±¸¼º ÈÄ¿¡ ºü¸£°í Á¤È®ÇÑ °á°ú¸¦ Á¦°øÇÏ°í °øÁ¤ Á¦¾î¸¦ À§ÇØ À̹ÌÁö¸¦

ÀúÀåÇÕ´Ï´Ù.

 

´Ù¸¥ µö·¯´× ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í´Â ´Ù¸¥ Cognex Deep LearningÀÇ Æ¯¼º

- ÀüÇüÀûÀÎ ¼ö õ °¡Áö ´Ù¸¥ µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í´Â ´Þ¸® ÀûÀº ¼öÀÇ ÇнÀ À̹ÌÁö¸¸À¸·Îµµ ÀÛ¾÷ °£Áõ

- ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ GPU Ä«µå Çϳª¸¸ À־ ÀÛµ¿ °¡´ÉÇÑ ÄÄÇ»Æà ÆÄ¿ö.

- ¸Ó½Å ºô´õ ¶Ç´Â ½Ã½ºÅÛ ÅëÇÕ ¾÷üÀÇ °³ÀÔ ¾øÀÌ °øÀå ÇöÀå¿¡¼­ ¹Ù·Î À¯Áö °ü¸® ¹× ÀçÇнÀ °¡´É

- Ä÷¯ ¿µ»ó ¹× ¿­¿µ»ó Æ÷ÇÔ, °ÅÀÇ ¸ðµç ¹®Á¦¸¦ ÀνÄÇÏ´Â °íÇØ»óµµ À̹ÌÁö·Î ÀÛ¾÷ 

 

µö·¯´× ±âÃÊ

ÈÞ´ë ÀüÈ­±â¿¡¼­ºÎÅÍ ÀÚÀ² ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷¿¡ À̸£±â±îÁö ¼ÒºñÀÚ °æÁ¦ ºÐ¾ßµµ µö·¯´× ½Å°æ¸ÁÀÇ ÈûÀ» È°¿ëÇϱ⠽ÃÀÛÇß½À´Ï´Ù. µö·¯´×

±â¼úÀº ÆÐÅÏÀ» ¿¹ÃøÇÏ°í Áß¿äÇÑ »ç¾÷ °áÁ¤À» ³»¸®±â À§ÇØ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ µö·¯´× ±â¼úÀº Ç°Áú °Ë»ç ¹× ´Ù¸¥ ÆÇ´Ü ±â¹Ý

»ç¿ëÀ» À§ÇØ Ã·´Ü »ý»ê ¹æ½Ä¿¡¼­ »ç¿ëµË´Ï´Ù.

 

µö·¯´×Àº ·Îº¿°ú ±â°è°¡ »ç¶÷ÀÌ ÇÏ´Â ÀÏÀ» Çϵµ·Ï ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ÇнÀ½Ãŵ´Ï´Ù. »õ·Î¿î Àú°¡ Çϵå¿þ¾î·Î »ýü ±¸Á¶¸¦ ¸ð¹æÇؼ­ 

Àΰ£ µÎ³úÀÇ ½Å°æ¸ÁÀ» Èä³»³¾ ¼ö ÀÖ´Â ´ÙÃþ µö ´º·² ³×Å©¿öÅ©¸¦ ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù. µö ´º·² ³×Æ®¿öÅ©´Â ÃÖÃÊ ÇнÀ µ¿¾È

°³¹ßµÈ ÇÙ½ÉÀûÀÎ ·ÎÁ÷¿¡¼­ ½ÃÀÛÇؼ­ »õ·Î¿î À̹ÌÁö, À½¼º, ÅؽºÆ®¸¦ ½ÀµæÇϸ鼭 ¼º´ÉÀ» Áö¼ÓÀûÀ¸·Î °³¼±ÇØ ³ª°¥ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. 

ÀÌ·¯ÇÑ Æ¯Â¡À¸·Î »ý»ê ±â¼úÀº À̹ÌÁö¸¦ ÀνÄÇÏ°í Æ®·»µå¸¦ ±¸ºÐÇÏ¸ç º¸´Ù Áö´ÉÀûÀÎ ¿¹Ãø°ú °áÁ¤À» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ´Â ³î¶ó¿î »õ·Î¿î

´É·ÂÀ» È®º¸ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

µö·¯´×À¸·Î ºÎ»óÇÑ ±Ù°£ ±â¼ú

- À½¼º ¾ð¾î, ÅؽºÆ®, ¾ó±¼ ÀνÄ

- ¸ð¹ÙÀÏ ¹× ¿þ¾î·¯ºí ±â±â

- ÀÇ·á Áø´Ü

- ÀÎÅÍ³Ý º¸¾È 

 

¾Á¸µ ÇÉ ¿ëÁ¢ °Ë»ç

¹èÅ͸® ¼¿ÀÌ ¹ÐºÀµÇ¸é ĸÀÇ ÀÛÀº ±¸¸ÛÀ» ÅëÇØ ¾×ü ÀüÇØÁú·Î ä¿öÁý´Ï´Ù. ÃæÀüÀÌ ¿Þ·áµÇ¸é ±¸¸ÛÀ» ¹ÐºÀ ÇÉ ¶Ç´Â µ¤°³ ĸÀ¸·Î µ¤Àº

´ÙÀ½ Á¦ÀÚ¸®¿¡ ¿ëÁ¢ÇÏ¿© °íÁ¤ÇÕ´Ï´Ù. ¹ÐºÀ ÇÉÀÇ ÀûÀýÇÑ ¹èÄ¡´Â ÀüÅëÀûÀ¸·Î ·¹ÀÌÀú ¶Ç´Â ±âŸ 3D º¯À§ ¼¾¼­·Î ³ôÀ̸¦ °áÁ¤ÇÏ¿©

È®ÀεǾú½À´Ï´Ù. ±×·¯³ª ÇÔµ¹, È­»ó, ÇÉȦ ¹× Æļհú °°Àº ¿ëÁ¢ ÀÚüÀÇ °áÇÔÀº °¡´ÉÇÑ ´Ù¾çÇÑ °áÇÔ°ú ¹èÅ͸® ĸÀÇ ¹Ý»ç ¹è°æÀ¸·Î

ÀÎÇØ ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀüÀ» ÅëÇØ ½±°Ô °¨ÁöµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

 

¿ëÁ¢ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ Cognex Deep LearningÀÇ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸´Â ¾Á¸µ ÇÉ ¿ëÁ¢¿¡¼­ ¼ö¸¹Àº ÀáÀçÀû °áÇÔÀ» ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µö ·¯´×

¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀº ÀûÀýÇÑ ¼öÁØÀÇ ¿Í°ü °áÇÔ, Á¶¸í ÇÏÀ̶óÀÌÆ® ¹× ±×¸²ÀÚ¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ¿© Á¤»óÀûÀÎ ºÎÇ°ÀÇ Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇϱâ À§ÇØ

ÀûÀýÇÏ°Ô ¹ÐºÀ µÈ ´Ù¾çÇÑ ¹èÅ͸®¿¡ ´ëÇØ ÈƷõǾú½À´Ï´Ù. »ý»ê ¶óÀο¡¼­ Cognex Deep LearningÀº Çã¿ë ¹üÀ§¸¦ ¹þ¾î³­ ¾Á¸µ ÇÉ

¿ëÁ¢À» ºÐ¼®ÇÏ°í Ç÷¡±×¸¦ ÁöÁ¤ÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡ ¼ø¼öÇÑ ¿Ü°ü °ÜÇÔÀ¸·Î ÀÎÇÑ ¿ÀŽÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÕ´Ï´Ù. »ç¿ëÀÚ´Â °¨Áö µÈ °áÇÔÀ» CognexÀÇ

ºÐ·ù µµ±¸·Î Àü´ÞÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ µµ±¸´Â ·¹À̺íÀÌ ÁöÁ¤µÈ ´Ù¾çÇÑ ¿ëÁ¢ ¹× ¹èÄ¡ °áÇÔ¿¡ ´ëÇØ ±³À°À» ¹Þ¾ÒÀ¸¹Ç·Î ¿Ã¹Ù¸£°Ô ½Äº° ÇÒ

¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ·±Å¸Àӽà ºÐ·ù µ¥ÀÌÅÍ´Â °¨Áö µÈ ¸ðµç À¯ÇüÀÇ °áÇÔ¿¡ ´ëÇØ ¼öÁ¤ Á¶Ä¡¸¦ ¾÷½ºÆ®¸²Çϴµ¥ »ç¿ëµË´Ï´Ù. °í°´ ¼±È£µµ¿¡

µû¶ó 3D ·¹ÀÌÀú º¯À§ ¼¾¼­ÀÎ Cognex DSMax¸¦ Ÿ»ç ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¾øÀ̵µ °Ë»ç ÇÁ·Î¼¼½º¿¡ ½±°Ô ÅëÇÕÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Cognex Deep

Learning°ú DSMax´Â ÇÔ²² ¹ÐºÀ ÇÉ°ú ±× ¿ëÁ¢¿¡ ´ëÇÑ Àüü °Ë»ç¸¦ Á¦°øÇÏ¿© °áÇÔÀÌ ¾ø°í ¿ëÁ¢µÇ°í ¿Ã¹Ù¸£°Ô ¹èÄ¡µÇ¾ú´ÂÁö È®ÀÎÇÒ

¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

ÁÖÅà ¼ºÇü °Ë»ç

±¸¼º ¿ä¼Ò ¼öÁØ¿¡¼­µç Æ÷Àå ¹× ÇÏ¿ì¡ ¼öÁØ¿¡¼­µç ºÎÇ°ÀÌ ´Ù¸¦ °æ¿ì ¿Ü°ü °Ë»ç°¡ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±ÜÈû, ¿òÇ« µé¾î°£ °÷ ¹× ±âŸ

¿Ü°ü»óÀÇ °áÇÔÀº ±â´É¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖÁö ¾ÊÁö¸¸ ¿Ï¼ºµÈ Ç°Áú°ú ¼ÒºñÀÚ ÀνĿ¡ ¿µÇâÀ» ÁÝ´Ï´Ù. ÀϺΠ¿Ü°ü»óÀÇ °áÇÔÀº °ÅºÎÀÇ ¸í¹éÇÑ

¿øÀÎ ÀÏ ¼ö ÀÖÁö¸¸ ´Ù¸¥ »ç¼ÒÇÑ °áÇÔÀº Çã¿ëµË´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀÌÀ¯·Î Á¦Á¶¾÷ü´Â ƯÁ¤ °áÇÔÀ» °Ë»öÇÏ°í °æ¹ÌÇÑ °áÇÔ°ú ±¸º°Çϱâ À§ÇØ

°Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀ» ±³À°ÇؾßÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ º¹À⼺¿¡ ´ëÇÑ °Ë»ç¸¦ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ·Á¸é º¹ÀâÇÑ °áÇÔ ¶óÀ̺귯¸®°¡

ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ÀÎÀû °Ë»ç´Â ´õ À¯¿¬ÇÏÁö¸¸ ³Ê¹« ´À¸®°í ½Å·ÚÇÒ ¼ö ¾øÀ¸¸ç ÀÏ°ü¼ºÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù.

 

¿£Áö´Ï¾î´Â °¨µ¶ ¸ðµå¿¡¼­ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© Cognex Deep LearningÀ» ±³À°ÇÏ¿© Áß¿äÇÏÁö ¾ÊÀº ÀÌ»ó ¹× º¯ÇüÀ»

Çã¿ëÇϸ鼭 ½ºÅ©·¡Ä¡¿Í °°Àº ƯÁ¤ °áÇÔÀ» °Ë»öÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ µµ±¸´Â ´ëºñ°¡ ³·°Å³ª ĸó°¡ ÀßµÇÁö ¾Ê´Â À̹ÌÁö ÀÛ¾÷¿¡

ÃÖÀûÈ­µÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î °áÇÔ °¨Áö µµ±¸°¡ À̾î¹öµåÀÇ ÁÁÀº À̹ÌÁö¿Í ³ª»Û À̹ÌÁö¸¦ ¸ðµÎ ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» º¸¿©ÁÝ´Ï´Ù.

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ·±Å¸ÀÓ µ¿¾È ½É°¢ÇÑ ½ºÅ©·¡Ä¡°¡ ÀÖ´Â À̹ÌÁö¸¦ °áÇÔÀ¸·Î Ư¼ºÈ­ÇÏ¿© »ç¼ÒÇÑ ¿Ü°ü °áÁ¡À» ÀνÄÇÏ°í ¹«½ÃÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ»

¹è¿ü½À´Ï´Ù.  

 

µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î »ç¿ë ÀÌÀ¯

 

¾÷°è¿¡¼­ º¹ÀâÇÏ°í, ½Ã°£ ¼Òºñµµ ¸¹ÀÌ µÇ¸ç,±âÁ¸ÀÇ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ç¿ëÇϵµ·Ï ÇÁ·Î±×·¥À» Çϱ⿡´Â ³Ê¹« ºñ¿ëÀÌ ºñ½Ñ

Á¦Á¶¾÷ÀÇ °Ë»ç ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ µö ·¯´× ±â¼ú·Î ¼±È¸ÇÏ´Â ±â¾÷µéÀÌ Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. µö·¯´×Àº »ý»ê¾÷ü°¡ ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀü

¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ¸·Î ÇØ°áÇϱâ Èûµç ¹®Á¦µéÀ» ÇØ°áÇÏ°í º¸´Ù ¿ì¼öÇÑ °­·ÂÇÔ°ú ½Å·Ú¼ºÀ¸·Î ÀÛ¾÷À» ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °¡´É¼ºÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù

 

°øÀå ÀÚµ¿È­¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ µö·¯´× ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î·Î ÀÌÁ¦ ¿©·¯ »ê¾÷ ºÐ¾ßÀÇ ±â¾÷µéÀº ¸Ó½Å ºñÀüÀÇ ÇѰ踦 ±Øº¹ÇÏ°í ¹Ì·¡ÀÇ »ê¾÷

ÀÚµ¿È­¸¦ ¾Õ´ç±â´Â Çõ½ÅÀûÀÎ °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀ» ½ÇÇöÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ »õ·Î¿î °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀº ½Ã°¢ °Ë»çÀÇ Æ¯¼ö¼º°ú

À¯¿¬¼ºÀ» ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã½ºÅÛÀÇ ¾ÈÁ¤¼º, ¹Ýº¹¼º ¹× °­·ÂÇÔ°ú °áÇÕÇÕ´Ï´Ù.

 

°¡´ÉÇÑ ÀÛ¾÷

- °ú°Å¿¡ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ºÒ°¡´ÉÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ÀÚµ¿È­

- ¿À·ùÀ² °¨¼Ò

- ÀÛµ¿ Áß´Ü ½Ã°£ °¨¼Ò

- °Ë»ç ½Ã°£ ´ÜÃà

- 󸮷® °³¼± 

 

µö·¯´×ÀÇ ÀåÁ¡

µö·¯´×Àº °ú°Å ºñÀü Àü¹®Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇß´ø ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ºñÀü ºñÀü¹®°¡µµ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °øÇÐÀû ¹®Á¦·Î Àüȯ½ÃÄ×½À´Ï´Ù.

µö·¯´×Àº ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇÏ°í ÄÚµùÇÏ´Â ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀÚÀÇ ³í¸®ÀûÀÎ ºÎ´ãÀ» ¿£Áö´Ï¾îÀÇ ½Ã½ºÅÛ ÇнÀÀ¸·Î

Àüȯ½ÃÄ×½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ Àΰ£ÀÇ °Ë»ç ¾øÀÌ ½ÃµµµÇÁö ¾Ê¾Ò´ø ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î ÁöÆòÀ» ¿­¾ú½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ

¹æ½ÄÀ¸·Î µö·¯´×Àº ÄÄÇ»ÅÍ¿Í Ä«¸Þ¶ó°¡ Á¤È®ÇÏ°Ô °Ë»çÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇѰ踦 È®ÀåÇϸ鼭 ¸Ó½Å ºñÀüÀ» º¸´Ù ½±°Ô ÀÛ¾÷ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï

º¯È­½ÃÄ×½À´Ï´Ù.

 

Àΰ£ °Ë»çÀÚ´Â ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ÇнÀÇÏ°í Á¦¾î »ó Çã¿ë °¡´ÉÇÑ Â÷À̸¦ Æò°¡Çϴµ¥ ´É¼÷ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ¿Í ´ëÁ¶ÀûÀ¸·Î ¸Ó½Å ºñÀüÀº ÈξÀ ´õ

¾ÈÁ¤ÀûÀÔ´Ï´Ù. µö ·¯´× ±â¹ÝÀº Àΰ£ÀÇ À°¾È °Ë»çÀÇ À¯¿¬¼ºÀ» ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ÀÏ°ü¼º°ú ¼Óµµ¿Í °áÇÕÇÕ´Ï´Ù.  

 

»ê¾÷ ÀÚµ¿È­¸¦ ÃßÁøÇÏ´Â Ãß¼¼

1. µö·¯´×°úÀÇ ÅëÇÕ

´Ù¸¥ »ê¾÷ ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ AIÀÇ ¿µÇâó·³ °øÀå ÀÚµ¿È­¸¦ À§ÇÑ µö·¯´× ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ´ëÇü ±â¾÷µéÀÌ ÀÌÀü¿¡ ¼öÀÛ¾÷À¸·Î¸¸ °¡´ÉÇß´ø

°Ë»ç¸¦ ÀÚµ¿È­Çϰųª ±âÁ¸ÀÇ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¸Ó½Å ºñÀüÀ¸·Î´Â ³Ê¹« ¹ø°Å·Ó°Å³ª ½Ã°£ÀÌ ¿À·¡ °É¸®´Â º¹ÀâÇÑ °Ë»ç¸¦ º¸´Ù È¿À²ÀûÀ¸·Î

¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´×ÀÌ Á¶Á÷ Â÷¿ø¿¡¼­ µµ¿òÀÌ µÇ´Â »ç·Êµé Áß Çϳª´Â °áÇÔ °Ë»çÀÔ´Ï´Ù. ¸ðµç »ý»ê¾÷ü´Â ´ÙÀ½ °øÁ¤¿¡¼­

½Ã°£°ú ºñ¿ëÀ» ³¶ºñÇÏ´Â »óȲÀ» ÁÙÀ̱â À§Çؼ­ »ý»ê °øÁ¤¿¡¼­ °¡´ÉÇÑ ¸¹ÀÌ, °¡´ÉÇÑ Ãʱ⿡ »ý»ê °áÇÔÀ» Á¦°ÅÇÏ°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù.

 

°áÇÔ °Ë»ç´Â °áÇÔÀ» ±¸¼ºÇÏ´Â º¯µ¿µé¿¡ ¸ðµÎ ´ëÀÀÇϰųª Çã¿ë °¡´ÉÇÑ º¯È­ ¹üÀ§¿¡ ¾î¶°ÇÑ ºñÁ¤»ó »óÅ°¡ Æ÷ÇԵǴÂÁö ´ëÀÀÇÏ´Â

°ÍÀÌ ºÒ°¡´ÉÇϱ⠶§¹®¿¡ ³­À̵µ°¡ ³ô½À´Ï´Ù. ±× °á°ú·Î ¿©·¯ »ý»ê¾÷üµéÀÌ °øÁ¤ ¸¶Áö¸·¿¡ Àΰ£ÀÌ Á÷Á¢ °Ë»ç¸¦ ¼öÇàÇؼ­ Çã¿ëÇÒ ¼ö

¾ø´Â Á¦Ç° ºÒ·®ÀÌ ÀÖ´ÂÁö ¸¶Áö¸·À¸·Î È®ÀÎÇÕ´Ï´Ù. Ç°Áú °ü¸® ¿£Áö´Ï´õµéÀº ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ» ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇؼ­ ¼ö õ ÀåÀÇ °áÇÔ °¡´É¼º¿¡

¸ðµÎ ´ëÀÀÇϱ⠺¸´Ù´Â µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇؼ­ ·¹ÆÛ·±½º »çÁø µ¥ÀÌÅÍ ÁýÇÕ¿¡¼­ ¾î¶² °ÍÀº Çã¿ëµÇ°í ¾î¶² °ÍÀº Çã¿ëµÇÁö ¾Ê´ÂÁö ¸Ó½Å ºñÀü

½Ã½ºÅÛÀ» ÇнÀ½Ãų ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

2. »ç¹° ÀÎÅͳÝ

°³¹æÇü Ç÷§Æû Åë½Å ÅëÇÕ ¾ÆÅ°ÅØó(OPC UA)´Â 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀ» ½ÇÇöÇÏ´Â ½º¸¶Æ® Ä«¸Þ¶ó ºñÀü ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇÑ Áß¿äÇÑ °³¹ßÀ̶ó°í ÇÒ

¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Àü¼¼°è ÁÖ¿äÇÑ ¸ðµç ¸Ó½Å ºñÀü ÇùȸÀÇ ³ë·ÂÀ» ÅëÇØ OPC UA´Â ±â°è ´ë ±â°è »çÀÌÀÇ Åë½ÅÀ» Áö¿øÇϱâ À§ÇÑ »ê¾÷¿ë »óÈ£

¿¬µ¿ Ç¥ÁØÀ¸·Î °³¹ßµÇ¾ú½À´Ï´Ù.

 

OPC UA´Â µö·¯´×°ú °°Àº ó´Ü ¼¾¼­ ±â¼ú Ãß¼¼¿Í °áÇյǾî Æ÷ÀÎÆ® ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·ÎÀÇ ¸Ó½Å ºñÀü ±â¼úÀ» Ç÷£Æ® ³»ºÎÀÇ »ê¾÷¿ë ±â¼ú

¼¼°è¿Í ¿ÜºÎÀÇ ¹°¸®Àû ¼¼°è¸¦ ¿¬°áÇÏ´Â ¸Åü·Î Àüȯ½Ãų °ÍÀÔ´Ï´Ù.  

 

»ê¾÷ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡¼­ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀüÀÇ ÆÄ¿ö

 

 

Àü¼¼°è ¼ö õ °³ÀÇ È¸»ç°¡ ¸ÅÀÏ ¼ö¹é ¸¸°³ÀÇ Á¦Ç°À» »ý»óÇÏ°í ¿î¼ÛÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ´ëºÎºÐÀÇ È¸»çµéÀº ¸Ó½ÅºñÀü ¾øÀÌ Á¦Ç°ÀÇ À¯µµ,

°Ë»ç, ÃøÁ¤, ½Äº°À» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù. Äڱ׳ؽº ºñÀü ¼¾¼­, 2D, 3D ºñÀü½Ã½ºÅÛ, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â Ç°Áú ÃÖÀûÈ­, ³¶ºñ ÃÖ¼ÒÈ­,

»ý»ê·® ±Ø´ëÈ­¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù. »ê¾÷À» ÁÖµµÇÏ´Â ¼Ö·ç¼ÇÀº ÆÐÅ°Áö ¼öÁý ¹× ºÐ·ù, ź»ê À½·áº´¿¡¼­ÀÇ ÃæÀü ¼öÀ§ °Ë»ç, ȸ·ÎÆÇ¿¡¼­ÀÇ

ºÎÇ° ¹èÄ¡ ÃøÁ¤, ±¼°îÀÌ ÀÖ´Â ÀÚµ¿Â÷ ºÎÇ°¿¡¼­ ¹®ÀÚ Æǵ¶ µî ¸Å¿ì º¹ÀâÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ÇØ°áÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ¸ðµç ¼Ö·ç¼ÇÀº ¹°Ã¼ À§Ä¡

È®ÀÎ, À̹ÌÁö Çü¼º, 3D ºñÀü, ÄÚµå Æǵ¶, µö·¯´× µî °í±Þ ¾Ë°í¸®Áò°ú °­·ÂÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Åø·Î Áö¿øµË´Ï´Ù.

 

Äڱ׳ؽº ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ÇöÀçÀÇ »ý»ê¾÷üµéÀ» À§ÇØ, ¹Ì·¡¸¦ ¿°µÎ¿¡ µÎ°í Á¦À۵˴ϴÙ. ³»±¸¼ºÀÌ °­È­µÈ ÇÏ¿ì¡Àº °¡È¤ÇÑ »ê¾÷ ȯ°æ

ÇÏ¿¡¼­µµ ÃÖ°íÀÇ ¼º´ÉÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ¸ðµâÈ­¸¦ ÅëÇØ Æ¯Á¤ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ´ëÇÑ ÇöÀå¿¡ ¸ÂÃãÈ­ °¡´ÉÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ

Á÷°üÀûÀÎ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î·Î ºü¸£°í ½¬¿î °áÁ¤°ú Àû¿ëÀ» ½ÇÇöÇÕ´Ï´Ù.  

 

»ê¾÷À» ÁÖµµÇÏ´Â ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ÀÌÁ¦ ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

Àü¼¼°è OEM, ÅëÇÕ¾÷ü, »ý»ê¾÷ü°¡ °­·ÂÇÑ 2D, 3D, µö·¯´×ÀÌ ºñÀü ¼º´ÉÀ» À§ÇØ Äڱ׳ؽº ¸Ó½Å ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ°í

ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼º°øÀûÀÎ ¸ðµç ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÇ ÇÙ½ÉÀº ºü¸¥ ¼Óµµ, ÃÖÀûÈ­µÈ Åø ¼¼Æ®¿¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. Äڱ׳ؽº´Â »ç¿ëÀÚ°¡ »ç¿ëÇÏ´Â

Ä«¸Þ¶ó³ª ÇÁ·¹ÀÓ ±×·¡¹ö¿¡ »ó°ü¾øÀÌ °­·ÂÇÑ Åø ¶óÀ̺귯¸®¸¦ °®Ãß°í »ê¾÷À» ÁÖµµÇÏ´Â ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. °ÅÀÇ ¸ðµç

°øÀå ÀÚµ¿È­ ¹× ¹°·ù ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀº ±âÇÏÇÐÀû ¹°Ã¼ À§Ä¡ È®Àΰú °Ë»ç, ½Äº°, ÃøÁ¤ µî ¸ðµç ºñÀü °ü·Ã Çʿ並 ÃæÁ·½ÃÅ°´Â Äڱ׳ؽºÀÇ ±¤¹üÀ§ÇÑ »ê¾÷ µî±Þ Åø ¼¼Æ®ÀÇ ÀåÁ¡À» È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

À¯¿¬Çϸ鼭µµ °­·ÂÇÑ PC ±â¹Ý °³¹ß°ú °áÇÕÇÑ Äڱ׳ؽº ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â °¡Àå ±î´Ù·Î¿î ¸Ó½ÅºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ÇÊ¿äÇÑ

¼Ö·ç¼ÇÀ» º¸´Ù ½Å¼ÓÇÏ°Ô Á¦ÀÛÇÏ°í ±¸ÃàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. VisionPro¿Í Cognex Designer´Â ÇÁ·Î±×·¥ °¡´ÉÇÑ ÀÎÅÍÆäÀ̽º »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó

½±°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±×·¡ÇÈ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ Á¦°øÇÔÀ¸·Î½á ¿øÇÏ´Â ¸ðµç Ä«¸Þ¶ó¿¡¼­ °¡Àå ºü¸¥ ¼ÓµµÀÇ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» °³¹ßÇÒ ¼ö

ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ °í°´Àº Cognex Deep Learning¸¦ ÅëÇØ ÃÖ°íÀÇ ±âÁ¸ ±â¼ú°ú ÃֽŠµö·¯´× ºñÀü ¶óÀ̺귯¸®¸¦ Á¶ÇÕÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

Industry 4.0 : ¸Ó½Å ºñÀü, ½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮, »ê¾÷¿ë »ç¹° ÀÎÅͳÝ

Á¦Á¶¾÷°è¿¡¼­ °¡Àå ¸¹ÀÌ ³íÀǵǴ ÁÖÁ¦ Áß Çϳª´Â Àδõ½ºÆ®¸® 4.0ÀÔ´Ï´Ù. »ê¾÷ ÀÚµ¿È­, loT ÀåÄ¡, µö ·¯´× ¹× µ¥ÀÌÅÍ ±³È¯¿¡¼­

±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô Á¤ÀÇ µÈ »õ·Î¿î Çõ½Å ±×·ìÀÎ Industry 4.0Àº °øÀå ÇöÀå¿¡ ¹«¼öÇÑ ÀÌÁ¡À» Á¦°øÇÏ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±Û·Î¹ú Á¦Á¶¾÷üÀÇ ¸Å¿ì

´Ù¾çÇÑ ¿î¿µÀ» °¨¾ÈÇÒ ¶§ Àδõ½ºÆ®¸® 4.0ÀÇ ¿ÏÀüÇÑ ÀáÀç·ÂÀº °è¼ÓÇؼ­ È°¹ßÇÏ°Ô È°µ¿ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. °ø°£ÀÌ °è¼Ó ÁøÈ­ÇÏ´Â µ¿¾È ÇÑ

°¡Áö´Â ºÐ¸íÇÕ´Ï´Ù. ¸Ó½Å ºñÀü ±â¼úÀº ¹Ì·¡ÀÇ ½º¸¶Æ® Á¦Á¶ ±â¼ú¿¡ ÇʼöÀûÀÎ ¿ä¼Ò°¡ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

Industry 4.0°ú °°Àº ÀáÀç·Â

- »ý»ê¼º Çâ»ó

- ³¶ºñ °¨¼Ò

- Á¦Ç° Ç°Áú °³¼±

- Á¦Á¶ À¯¿¬¼º Çâ»ó

- ¿î¿µ ºñ¿ë °¨¼Ò

 

´Ü¼øÇÑ ¼¾¼­¿Í ´Þ¸® ºñÀü ¼¾¼­´Â ¸¹Àº ¾çÀÇ À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý¼ºÇÏ¿© Àδõ½ºÆ®¸® 4.0 ȯ°æ¿¡¼­ ±× À¯¿ë¼ºÀ» °­È­ÇÕ´Ï´Ù. »ý»ê

¶óÀÎÀÇ ´Ù¸¥ ¾î¶² Ãø¸éµµ ´õ ¸¹Àº Á¤º¸¸¦ ĸóÇϰųª Á¦Ç°À» Æò°¡ÇÏ°í °áÇÔÀ» ã´Âµ¥ ´õ °¡Ä¡°¡ ¾øÀ¸¸ç µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ¿© ÀÛ¾÷À»

Áö½ÃÇÏ°í ·Îº¿ ¹× ±âŸ ÀåºñÀÇ »ý»ê¼ºÀ» ÃÖÀûÈ­ÇÕ´Ï´Ù.

 

¿¹¸¦ µé¾î µö·¯´× µö·¯´× À̹ÌÁö ºÐ¼®Àº ¸Ó½Å ºñÀü À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ¿© Á¦Á¶ µÈ Á¦Ç°ÀÇ ÀáÀçÀûÀÎ °áÇÔÀ» ÀνÄÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ»

½Ã½ºÅÛ¿¡ °¡¸£Ä¨´Ï´Ù. ¼ö¸¹Àº ÀáÀçÀûÀÎ °áÇÔÀ» ¼³¸íÇϱâ À§ÇØ °áÇÔ °¨Áö ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ´Â ´ë½Å, ¾çÈ£ÇÑ Á¦Ç°À¸·Î

Ç¥½ÃµÈ ÀÏ·ÃÀÇ À̹ÌÁö¿¡¼­ °áÇÔ ÀÌ»óÀ» ãÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

½º¸¶Æ®°øÀå¿¡¼­ »ç¿ëµÉ ¿ëµµ

- ºÒ·®Ç° ½Äº° ¹× ½Å°í

- ±×µéÀÇ °áÇÔ ÀÌÇØ

- ºü¸£°í È¿°úÀûÀÎ °³ÀÔ °¡´É

 

½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮¿¡¼­ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀü

¸Ó½Å ºñÀüÀº »ê¾÷¿ë ÀÚµ¿È­ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ ÇÙ½ÉÀûÀÎ ¿ä¼Ò·Î Industry 4.0ÀÇ ½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮 °³¹ß¿¡¼­ ¾ÕÀ¸·Îµµ Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ´ã´çÇÒ

°ÍÀÔ´Ï´Ù. Á¦Ç° Æò°¡ ¹× °áÇÔ ¹ß°ß, ·Îº¿°ú ±âŸ ÀåºñÀÇ »ý»ê¼º Çâ»óÀ» À§ÇÑ ÀÛ¾÷ Áö½Ã ¹× µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý µîÀÇ È°µ¿¿¡¼­ ¸Ó½Å ºñÀü¸¸Å­

»ý»ê ¶óÀο¡¼­ ¸¹Àº Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇϰųª °¡Ä¡°¡ ³ôÀº ±â¼úÀº ¾ø½À´Ï´Ù. ´Ü¼øÇÑ ¼¾¼­¿Í´Â ´Ù¸£°Ô ºñÀü ¼¾¼­´Â »ó´çÇÑ ¾çÀÇ À̹ÌÁö

µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý¼ºÇÏ°í Industry 4.0 ȯ°æ¿¡¼­ È°¿ëµµ¸¦ ±Ø´ëÈ­ÇÕ´Ï´Ù.

 

1. »ý»ê ¶óÀÎ ÃÖÀûÈ­

Á¦Á¶»çµéÀº ·Îº¿, ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛ ¿øÀç·á ÅõÀÔ, ±âŸ »ý»ê ¶óÀÎÀÇ Ãø¸éÀÌ ¼­·Î Á÷Á¢ Åë½ÅÀ» ¼öÇàÇÏ°Ô µÊÀ¸·Î½á »ó´çÇÑ À¯¿¬¼ºÀ»

´©¸®°Ô µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ´ÜÀÏ ¶óÀο¡¼­ º¸´Ù ´Ù¾çÇÑ ºÎÇ° À¯Çü »ý»ê, ¶Ç´Â ¸ÂÃãÈ­µÈ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇؼ­µµ ƯÁ¤ Á¦Ç°ÀÇ ¼Ò±Ô¸ð »ý»ê, º¸´Ù

³ôÀº ºñ¿ë È¿À²¼º µî ¼ö¸¹Àº ÀåÁ¡À» ¾òÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

2. ºò µ¥ÀÌÅÍ

Industry 4.0 ±â´ÉÀº ¿ø µ¥ÀÌÅ͸¦ ½ÇÁúÀûÀÌ°í ÃøÁ¤ °¡´ÉÇÑ ¼º´É °³¼±À¸·Î ÃßÁøÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Çõ °¡´ÉÇÑ Á¤º¸¿Í ÀλçÀÌÆ®·Î ÀüȯÇÒ °Í

ÀÔ´Ï´Ù. °øÁ¤ °³¼± Ãß¼¼¸¦ ¹ß°ßÇϱâ À§ÇØ »ý»ê °øÁ¤ Áß È¹µæµÈ 'ºòµ¥ÀÌÅÍ'ÀÇ ºÐ¼®°ú Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ, µö·¯´× ±â¼úÀ» ÅëÇØ ÀÌ·¯ÇÑ

¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇÏ°Ô µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇصµ ¿¬°áµÇÁö ¾Ê°Å³ª °í¸³µÈ »óÅ·ΠÀ¯ÁöµÇ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹½À´Ï´Ù. ¹Ì·¡¿¡´Â

ÀÌ·¯ÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ °íÀ¶ÇÏ°í »çÀü ´ëÀÀÀûÀ¸·Î È°¿ëÇÏ¸ç ¸Ó½Å ºñÀü°ú °°Àº dzºÎÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±âÃÊ·Î ÇÏ´Â ±â¼úÀÌ ÁÖµµÇÒ °¡´É¼ºÀÌ

³ô½À´Ï´Ù.

 

3. Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ

Ŭ¶ó¿ìµå¿Í ¸ð¹ÙÀÏ ±â±â¸¦ ÅëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¿î¿µ Á¤º¸ÀÇ Áï°¢ÀûÀÎ ¾×¼¼½º·Î ÀÛµ¿ Áß´Ü ½Ã°£ °øÁö, »ç¾ç ¿Ü »ý»ê ¹®Á¦ ¼¼ºÎ Á¤º¸, À¯Áö

º¸¼ö ÇÊ¿ä, ±âŸ ÇöÀå °³ÀÔÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ´Ù¸¥ Áß¿äÇÑ ¹®Á¦ µî Áß¿äÇϸ鼭µµ ½Ã°£¿¡ ¹Î°¨ÇÑ Á¤º¸¿¡ ÀÛ¾÷ÀÚµéÀÌ ¿¬°áÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µË´Ï´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ ±â´ÉÀ» ÅëÇØ °³ÀεéÀÌ °ø°£ Á¦¾à ¾øÀÌ Ãß¼¼¸¦ ¸ð´ÏÅ͸µÇÏ°í µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®Çϸç ÁßÀ縦 ¿äûÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ

Á¦Á¶¾÷üµéÀº Ŭ¶ó¿ìµå¸¦ ÅëÇØ ÀڽŵéÀÇ ¿î¿µ Àü¹Ý¿¡¼­ °¡Àå ¼º°øÀûÀÎ »ý»ê ¶óÀÎÀÇ ¼º´É¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸¸¦ º¸³¾ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾î °¡Àå

¸ð¹üÀûÀÎ ¹æ½ÄÀ¸·Î ¸ðµç ¶óÀÎÀ» ±ÕÀÏÈ­ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

INDUSTRY 4.0°ú ¸Ó½Å ºñÀü

Àδõ½ºÆ®¸® 4.0À̶õ Á¦Á¶ ºÐ¾ß¿¡ ´ëº¯ÇõÀ» ÀÏÀ¸Å³ ÷´Ü ÀÚµ¿È­, ¸Ó½Å ºñÀü, ºò µ¥ÀÌÅÍ, Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ, ±â°è ÇнÀ ºÐ¾ßÀÇ »õ·Î¿î

Çõ½Å ±â¼úÀ» ÀǹÌÇÕ´Ï´Ù. Àδõ½ºÆ®¸® 4.0Àº »ý»ê¼º Áõ´ë, Æó±â¹° °¨¼Ò, Á¦Ç° Ç°Áú °³¼±, Á¦Á¶ °øÁ¤ÀÇ À¯¿¬¼º Çâ»ó, ¿î¿µ ºñ¿ë Àý°¨

¿Ü¿¡ ¼ö¸¹Àº ÀÌÁ¡À» ÀÛ¾÷ ÇöÀå¿¡ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ¾öû³­ ÀáÀç·ÂÀ» ÀÔÁõÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

Industry 4.0Àº ºÎÇ° ¹× ¼­ºê ¾î¼Àºí¸® ÆÄ¾Ç ¹× ÃßÀûÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý»êÀÚ¸¦ À§ÇØ ¼öÁýÇÏ´Â ¼¾¼­ µî°ú °°Àº »çÀÌÆÛ ÇÇÁöÄà ½Ã½ºÅÛ

(CPS)ÀÇ È°¿ë Áõ°¡¿Í Ưº°ÇÑ °ü°è°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ÇÁ·Î¼¼½º·Î ±â±âµéÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Á¤º¸¸¦ ±³È¯ÇÒ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó »óÈ£

µ¶¸³ÀûÀ¸·Î Á¦¾î¿Í »óÈ£ ÀÛ¿ëÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÕ´Ï´Ù. ¸Ó½Å ºñÀüÀº Industry 4.0¿¡¼­ ÀÚµ¿È­ ½Ã½ºÅÛÀÇ Áß¿äÇÑ ºÎºÐÀÔ´Ï´Ù.

µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¿ª·®ÀÌ ¹ßÀüÇÔÀ¸·Î½á ºñÀü Àåºñ¸¦ ÅëÇØ ¾×¼¼½º °¡´ÉÇÑ ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇؼ­ °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â Á¦Ç°À» ÆľÇÇÏ°í

Ç¥½ÃÇÏ¸ç ¾î¶² °áÇÔÀÎÁö ÀÌÇØÇÔÀ¸·Î½á Industry 4.0 °øÀå ³»¿¡ ºü¸£°í È¿°úÀûÀÎ °³ÀÔÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

 

INDUSTRY 4.0 ¸Ó½Å ºñÀü Çõ½Å

 

 

Cognex´Â ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÌ °ø±Þ¸ÁÀ» °¡¼ÓÈ­ÇÏ°í ±âÁ¸ ºñÀü »ç¿ëÀÚµé°ú »õ·Î¿î »ç¿ëÀÚµé ¸ðµÎ°¡ Industry 4.0

ȯ°æ¿¡ ÀûÀÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÕ´Ï´Ù. Cognex´Â Indystry 4.0°ú °ü·ÃµÈ ¿©·¯ »ý»ê¼º Ãø¸éÀÇ ÀåÁ¡À» Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ´Â

Á¦Ç°¿¡ ÅõÀÚÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Cognex´Â ÀÌ ¼Ö·ç¼ÇµéÀ» ÀÌ¹Ì Áö¿øÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç ¸¹Àº ´Ù¸¥ ±â¼úµéÀ» °³¹ßÇÔÀ¸·Î½á °í°´ÀÇ Indystry 4.0

Çʿ並 ÃæÁ·½Ãų Áغñ¸¦ ¸¶ÃƽÀ´Ï´Ù.

 

Ư¡

1. À̹ÌÁö ±â¹Ý ¹ÙÄÚµå ¸®´õ±â

DataMan ¹ÙÄÚµå ¸®´õ±â´Â ¾÷°è ÃÖ°íÀÇ ¼Óµµ·Î °¡Àå ³­À̵µ°¡ ³ôÀº 1-D, 2-D, ºÎÇ° Á÷Á¢ Ç¥½Ã(DPM) ¹ÙÄÚµå±îÁö Æǵ¶Çϴ ÷´Ü 

À̹ÌÁö ±â¹Ý µðÄÚµù ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÕ´Ï´Ù. DataManÀº ´Ù¾çÇÏ°í º¹ÀâÇÏ°í »ê¾÷ ÇÁ·Î¼¼½º¿Í ºñÁî´Ï½º ÇÁ·Î¼¼½º Àü¹Ý¿¡¼­ ¸ðµç

´Ü°è¿¡¼­, Á¶´ÞºÎÅÍ ¹è¼Û±îÁö, ½Äº° ¹× µ¥ÀÌÅÍ È®º¸ ÀÛ¾÷À» ÀÚµ¿È­ÇÏ°í ´Ü¼øÈ­½Ãŵ´Ï´Ù.

 

2. ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛ

In-Sight ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº º°µµÀÇ PC°¡ ÇÊ¿äÇÏÁö ¾ÊÀ¸¸ç º¸´Ù ½¬¿î ÅëÇÕ°ú ¾ÈÁ¤¼º È®º¸¸¦ À§ÇØ ³»ÀåÇü ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ ¸ðµç 󸮸¦ 

¼öÇàÇÕ´Ï´Ù. In-Sight ¾ÆÅ°ÅØó´Â »ç¿ëÀÚ°¡ ÀμâµÈ ¹®ÀÚÀÇ ºÒ±ÔÄ¢¼ºÀ» Á÷Á¢ 'ÇнÀ'ÇÏ°í ÀÚµ¿À¸·Î ¸Å°³º¯¼ö¸¦ ¼³Á¤Çϵµ·Ï ÁöÁ¤ÇÒ ¼ö

ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

3. ±âÇÏ ÆÐÅÏ ¸ÅĪ ±â¼ú

PatMax´Â ºÎÇ° ¹× Ư¡ À§Ä¡ ½Äº°À» À§ÇÑ Ç¥ÁØ ±â¼ú·Î ÀÎÁ¤ ¹Þ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. PatMax´Â Çȼ¿ ±×¸®µå¿¡ ¿¬°áµÇÁö ¾ÊÀº °æ°è °î¸é

ÁýÇÕÀ» ÀÌ¿ëÇؼ­ ¹°Ã¼ÀÇ Çü»óÀ» ÇнÀÇÑ ÈÄ Æ¯Á¤ ȸ»öÁ¶¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏÁö ¾Ê°í À̹ÌÁö ³»¿¡¼­ À¯»çÇÑ ÇüŸ¦ ã½À´Ï´Ù. ±× °á°ú·Î, °¢µµ,

Å©±â, »öÁ¶ µî¿¡¼­ÀÇ º¯È­°¡ ÀÖ´õ¶óµµ Á¤È®ÇÏ°Ô ¹°Ã¼¸¦ ãÀ» ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÌ Çõ½ÅÀûÀ¸·Î °³¼±µË´Ï´Ù.  

 

INDUSTRY 4.0³»ÀÇ ¹ü¿ë ¿¬°á¼º

 

¸Ó½Å ºñÀüÀº ÀÓÀÇÀÇ »ê¾÷¿ë ÀÚµ¿È­ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ ÇÙ½ÉÀûÀÎ ±¸¼º ¿ä¼ÒÀ̸ç, Industry 4.0ÀÇ ½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮 °³¹ß¿¡¼­ ¾ÕÀ¸·Îµµ Áß¿äÇÑ

¿ªÇÒÀ» ´ã´çÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ºñÀü Àåºñ´Â ±âÁ¸ ÇÁ·ÎÅäÄÝ ¹× ¹Ì·¡ÀÇ ÇÁ·ÎÅäÄÝÀ» ÀÌ¿ëÇؼ­ »ý»ê ¶óÀο¡¼­ ´Ù¸¥ ±â±â¿Í Åë½ÅÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö

ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.

 

°¡»ó ÇÁ¶óÀ̺ø ³×Æ®¿öÅ©¿¡¼­ »ý»ê ¶óÀÎÀ¸·ÎÀÇ ¿ø°Ý ¾×¼¼½º¸¦ Àû¿ëÇϱâ À§ÇØ °øÀåµéÀº »ç¿ëÀÚ ·Î±×Àΰú ÀÎÁõ, È°µ¿ ±â·Ï, ÇÁ·ÎÅäÄÝ°ú

ÀúÀýÇÑ IT µð·ºÅ͸® ¹× µ¥ÀÌÅÍ º£À̽º »çÀÌÀÇ ¿¬°á¿¡ ´ëÇÑ ÀÏ°ü¼º ÀÖ´Â ÀýÂ÷¸¦ ±¸ÃàÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÇÁ·ÎÅäÄÝÀº »ý»êÀÚ³ª ±â´É¿¡ »ó°ü

¾øÀÌ ¸ðµç ±â±â¿¡¼­ Åë½ÅÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹ü¿ë Ç¥ÁØ¿¡ µû¶ó¼­ ±¸¼º ¹× È®»êµÉ °¡´É¼ºÀÌ ³ô½À´Ï´Ù.

 

´ëÇ¥ÀûÀÎ ÇÁ·ÎÅäÄÝ

OPC ÅëÇÕ ¾ÆÅ°ÅØó

OPC ÅëÇÕ ¾ÆÅ°ÅØó ¶Ç´Â '»ê¾÷¿ë »óÈ£ ¿î¿ë¼º Ç¥ÁØ'Àº Cognex°¡ ȸ¿ø»ç·Î ÀÖ´Â µ¶¸³ÀûÀÎ OPC Àç´Ü¿¡¼­ ¸¶·ÃÇß½À´Ï´Ù. ÀÌ

¾ÆÅ°ÅØó´Â µ¶ÀÏ industrie 4.0 À§¿øȸÀÇ ¿µÇâÀ» ¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù. 2016³â À¯·´ Áö¿ª ÀÚµ¿È­ ¿£Áö´Ï¾î¸µ Á¶Á÷ÀÎ VDMA¿ÍÀÇ Çù·ÂÀ» ÅëÇØ

OPC ÆÄ¿îµ¥À̼ǿ¡¼­´Â "OPC UA ¸Ó½Å ºñÀü ºÎ¼Ó »ç¾ç"À» ¸¶·ÃÇϱâ À§ÇÑ ºñÀü »êÇÏ À§¿øȸ¸¦ ¹ßÁ·½ÃÄ×½À´Ï´Ù.  

 

INDUSTRY 4.0ÀÇ °³¹ß

 

Industry 4.0À̶õ ¿ë¾î´Â ¸ðÈ£ÇÏ¸ç °ú°Å ¼¼ ¹ø¿¡ °ÉÃÄ ¹ß»ýÇß´ø '»ê¾÷ Çõ¸í'À̶ó´Â °³³ä¿¡¼­ À¯·¡Çß½À´Ï´Ù. °ú°Å ¼¼ ¹øÀÇ »ê¾÷ Çõ¸í Áß

°¡Àå ÃÖ±ÙÀÇ Çõ¸í¿¡¼­´Â 1970³â´ë ÄÄÇ»ÅÍ¿Í ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °¡´ÉÇÑ µµ±¸, »ý»ê ȯ°æÀÇ µðÁöÅÐÈ­°¡ Àû¿ëµÇ¾ú½À´Ï´Ù. ¹Ì±¹¿¡¼­´Â '»ê¾÷¿ë

»ç¹° ÀÎÅͳÝ'ÀÇ ÇÑ ÇÏÀ§ ÁýÇÕÀ¸·Î °£ÁֵDZ⵵ ÇÕ´Ï´Ù. ¶§¶§·Î ÀÌ ¿ë¾î¸¦ °£´ÜÇÏ°Ô ÁÙ¿©¼­ '»ç¹° »ê¾÷'À̶ó°íµµ ÇÕ´Ï´Ù.

 

ÇöÀç, Industry 4.0Àº ÀÚµ¿È­ ¹× °øÁ¤ °³¼±¿¡¼­ Ź¿ùÇÑ °³¹ßÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÔÀ¸·Î½á »ý»ê ¹× À¯Åë »çÀÌŬ Àü¹Ý¿¡¼­ »ý»ê ´Ü°¡¸¦ ³·Ãß°í

Æó±â¹°À» ÁÙÀ̸ç À¯¿¬¼º°ú Ç°ÁúÀ» °³¼±ÇÕ´Ï´Ù. ¸Ó½Å ºñÀüÀº Industry 4.0 ÁøÇàÀÇ ÇÙ½ÉÀûÀÎ ¿ä¼ÒÀÔ´Ï´Ù.  

 

¸Ó½ÅºñÀüÀÇ °úÁ¦

 

 

±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ÀÏ°üÀûÀÌ°í »ý»ê °úÁ¤¿¡¼­ °áÇÔÀÌ ¾ø´Â ºÎÇ°¿¡ ´ëÇؼ­´Â ³ôÀº ½Å·Úµµ·Î ÀÛµ¿ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ±â¼úÀº Àΰ£ 

°Ë»çº¸´Ù ºñ¿ë Ãø¸é¿¡¼­ Àú·ÅÇÏ°Ô ´Ü°èº° ÇÊÅ͸µ°ú ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ÀÛµ¿ÇÕ´Ï´Ù. ±×·¯³ª ¿¹¿ÜÀû »óȲ°ú °áÇÔ 

¶óÀ̺귯¸®°¡ Áõ°¡Çϸ鼭 ¾Ë°í¸®Áò ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÌ ¾î·Á¿öÁý´Ï´Ù.

 

±×·¯¸æµµ ºÒ±¸ÇÏ°í º¹ÀâÇÑ Ç¥¸é ÅؽºÃ³¿Í À̹ÌÁö Ç°Áú ¹®Á¦·Î ÀÎÇØ ½É°¢ÇÑ °Ë»ç ³­Á¦°¡ ¹ß»ýÇÕ´Ï´Ù. ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº 

½Ã°¢ÀûÀ¸·Î ¸Å¿ì À¯»çÇÑ ºÎÇ°µé »çÀÌÀÇ °¡º¯¼º°ú ÆíÂ÷¸¦ Æò°¡ÇϱⰡ ¾î·Æ½À´Ï´Ù. ºÎÇ°ÀÇ »ç¿ë¼º¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖ´Â ±â´ÉÀûÀÎ °áÇÔÀº

°ÅÀÇ ´ëºÎºÐ ºÒÇÕ°ÝÀ¸·Î 󸮵ÇÁö¸¸ ¹Ì°ü»óÀÇ °áÇÔÀº »ý»ê¾÷üÀÇ ÇÊ¿ä¿Í ¼±È£µµ¿¡ µû¶ó ºÒÇÕ°Ý Ã³¸®µÇÁö ¾ÊÀ» ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. °¡Àå

Å« ºÎºÐÀº ÀÌ·¯ÇÑ °áÇÔÀº ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀÌ ±¸ºÐÇϱ⠾î·Æ´Ù´Â »ç½ÇÀÔ´Ï´Ù.

 

¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î Çã¿ëµÇ´Â º¯È­

- ¹èÀ²

- ȸÀü

- Pose ¿Ö°î

 

ÇÁ·Î±×·¥Çϱ⠾î·Á¿î ºÐ¾ß

- Á¶¸í

- »ö»ó º¯°æ

- °î·ü

- ½Ã¾ß°¢ 

 

COGNEX µö·¯´× »ç¿ë ¹æ¹ý

 

 

Cognex Deep Learning´Â ¼Ò±Ô¸ð »ùÇà À̹ÌÁö ÁýÇÕÀ¸·Î ¸î ºÐ ¸¸¿¡ ±â¼úÀڵ鿡°Ô µö ·¯´× ±â¹Ý ¸ðµ¨À» ÇнÀ½Ãų ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

Cognex Deep Learning´Â ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ±¸¼º ÈÄ¿¡ ºü¸£°í Á¤È®ÇÑ °á°ú¸¦ Á¦°øÇÏ°í °øÁ¤ Á¦¾î¸¦ À§ÇØ À̹ÌÁö¸¦ ÀúÀåÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ

Ư¡À¸·Î ÀÎÇØ Cognex Deep Learning´Â °øÀå ¹× »ý»ê ȯ°æ¿¡ ÀÌ»óÀûÀÌ¸ç ºñÀü ºñÀü¹®°¡µµ ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

ÇнÀÇÏ´Â µ¿¾È ¿£Áö´Ï¾î³ª ±â¼úÀÚÀÇ ¾÷¹«

- »ùÇà À̹ÌÁö ·Îµå

- Áß¿äÇÑ Æ¯Â¡ ¹× °áÇÔ ÁöÁ¤

- ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ °á°ú °Ë»ç

 

Àû¿ë Áß Cognex Deep Learning

- °Ë»ç À̹ÌÁö¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ

- À̹ÌÁö ºÐ¼® ¹× Çؼ®

- ÇÕ°Ý/ºÒÇÕ°Ý °á°ú »êÃâ  

 

ÇǽºÅæ ¸µ °Ë»ç

ÇǽºÅæÀÇ ¾ÐÃà ¸µÀº ¿Õº¹ ¿£Áø¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇϸç, ¿¬¼Ò½ÇÀ» ¹ÐÆó½ÃÅ°°í ¿ÀÀÏÀ» ±ÕÀÏÇÏ°Ô ¼Ò¸ðÇϵµ·Ï ÇÕ´Ï´Ù. ¾ÐÃà ¸µÀÇ

°áÇÔÀº ÇǽºÅæÀÇ ¹Ý»ç¼º ±Ý¼Ó Ç¥¸é ¶§¹®¿¡ °¨ÁöÇϱ⠾î·Æ½À´Ï´Ù. ÇǽºÅæÀÇ ¸ð¾çÀº ¿øÅëÇôÀÌ¶ó °£È¤ È帴ÇÏ°í ÃÊÁ¡ÀÌ ¸ÂÁö ¾Ê´Â

À̹ÌÁö¸¦ ¸¸µé¾î ³À´Ï´Ù. ±Ý¼Ó Ç¥¸é ÅؽºÃ³ÀÇ Á¤»ó ¹üÀ§ ³»ÀÇ º¯ÇüÀº Á¦Á¶ °øÁ¤ÀÇ ÀϺηΠ¹Þ¾Æµé¿©Áö°í ÀÖÀ¸¸ç, ³ì½¼ ÀÚ±¹°ú Èò»ö

ºÎºÐ, ½ÉÁö¾î´Â Ç¥¸é ±Õ¿­°ú Æ´À¸ º¯µ¿Àº °Ë»ç¿¡¼­ Åë°úµË´Ï´Ù. °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀº ¾ÐÃà ¸µ Ç¥¸éÀÇ Á¤»ó ¹üÀ§ ³»ÀÇ º¯Çü ¹× »ç¼ÒÇÑ ÀÌ»ó

¿ä¼Ò´Â ¿ëÀÎÇÏÁö¸¸ µ¿½Ã¿¡ ±ä ÈìÁýÀº »©³õÁö ¾Ê°í ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

 

¿£Áö´Ï¾î´Â Äڱ׳ؽº ViDi ·¹µå-ºÐ¼® ÅøÀ» Áöµµ ÇнÀ ¸ðµå·Î »ç¿ëÇÏ¿© ´ëÇ¥ÀûÀÎ 'Á¤»ó' ¹× 'ºÒ·®' ¾ÐÃà ¸µ À̹ÌÁö ¸ðÀ½À» »ç¿ëÇØ µö

·¯´× ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. °Ë»ç ´ã´çÀÚ´Â ±ä ÈìÁýÀÌ ¹ß»ýÇÑ 'ºÒ·®' À̹ÌÁö, ±×¸®°í Á¤»ó ¹üÀ§ ³»ÀÇ º¯µ¿, ³ì½¼ ÀÚ±¹°ú

»ç¼ÒÇÑ ±Õ¿­ µîÀÇ Çã¿ë °¡´ÉÇÑ °áÇÔÀ» Æ÷ÇÔÇÑ 'Á¤»ó' À̹ÌÁö¿¡ ÁÖ¼®À» ´ä´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ À̹ÌÁö¸¦ Åä´ë·Î µµÁß¿¡´Â À̹ÌÁö¸¦ ÇнÀ

¼¼Æ®¿¡ ´õ Ãß°¡ÇÏ¿© ½Ã½ºÅÛÀ» ÃÖÀûÈ­ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇнÀ ´Ü°è¿Í °ËÁõ ±â°£ µ¿¾È¿¡´Â ÇнÀµÈ ¸ðµ¨ÀÏ ±ä ÈíÁýÀÌ ÀÖ´Â ¸ðµç À̹ÌÁö¸¦

Á¤È®ÇÏ°Ô °¨ÁöÇÏ°í ºÐ·ùÇÒ ¶§±îÁö ¸Å°³º¯¼ö¸¦ °è¼ÓÀûÀ¸·Î Á¶Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

IC ¸®µå ¼ºÇü °Ë»ç

¸Ó½ÅºñÀüÀº ¹ÝµµÃ¼ Á¦Á¶ °øÁ¤ Àü¹Ý¿¡ °ÉÃÄ Ç°ÁúÀ» ¾ö°ÝÇÏ°Ô ¸ð´ÏÅ͸µÇÏ°í °áÇÔÀ» Æ÷ÂøÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëµË´Ï´Ù. Á¦Á¶¾÷ü´Â ÇÉÀÌ 

±ÜÈ÷°Å³ª, ²¿À̰ųª, ±¸ºÎ·¯Áö°Å³ª, ´©¶ôµÇÁö ¾Êµµ·Ï ÁÖÀÇÇؾßÇÕ´Ï´Ù. ĨÀº ¿À·ù¿¡ ´ëÇÑ Çã¿ë ¿ÀÂ÷°¡ ³Ê¹« ³·¾Æ °¡Àå Ç¥¸éÀûÀΠ 

°áÇÔÀÌ¶óµµ °ÅºÎÀÇ ¿øÀÎÀÌ µË´Ï´Ù. ÀáÀçÀûÀÎ °áÇÔ À¯ÇüÀÌ ³Ê¹« ¸¹±â ¶§¹®¿¡ °Ë»ç¸¦ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ´Â °ÍÀº

ºñÈ¿À²ÀûÀÔ´Ï´Ù. µö ·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ±¤¹üÀ§ÇÑ °áÇÔ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê°íµµ ¹ÝµµÃ¼ °áÇÔÀ» Á¦ÇÑÇÏ°í ¼öÀ²À» °³¼±ÇÏ´Â µ¥

µµ¿òÀÌ µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

¸ðµç °áÇÔÀ» ¸í½ÃÀûÀ¸·Î °Ë»öÇÏ´Â °ÍÀº ³Ê¹« º¹ÀâÇÏ°í ½Ã°£ÀÌ ¸¹ÀÌ °É¸³´Ï´Ù. Cognex Deep LearningÀº "ºÒ·®"À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇÑ ±³À°

¾øÀ̵µ ¸ðµç ºñÁ¤»ó ±â´ÉÀ» ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °£´ÜÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ´ë½Å ¿£Áö´Ï¾î´Â °áÇÔ °¨Áö µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© °¨µ¶µÇÁö

¾ÊÀº ¸ðµå¿¡¼­ "¾çÈ£ÇÑ"À̹ÌÁö »ùÇÿ¡ ´ëÇØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ±³À°ÇÕ´Ï´Ù. Cognex Deep LearningÀº Ĩ ¸®µå ¹× ÇÉÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð¾ç°ú

À§Ä¡¸¦ ÇнÀÇÏ°í °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â ¸ðµç ±â´ÉÀ» Ư¼ºÈ­ÇÕ´Ï´Ù.  

 

¿¡¾î¹é °Ë»ç

 

½Â°´ÀÇ ¾ÈÀüÀ» º¸ÀåÇØ¾ß ÇÏ´Â ¿¡¾î¹éÀº ¾ö°ÝÇÑ Ç°Áú ±âÁØÀÌ ¿ä±¸µË´Ï´Ù. ÀÚµ¿Â÷ Á¦Á¶¾÷ü´Â ¾ÈÀü¿¡ Áß¿äÇÑ ¸ðµç ±¸¼ºÇ°À» ¼ö½Ã·Î

È®ÀÎÇÏ¿© Ç°ÁúÀ» º¸ÀåÇÏ°í º¸Áõ ºñ¿ë°ú ¸®ÄÝÀ» ÁÙ¿©¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ´Â ¿¡¾î¹éÀÇ °æ¿ì¿¡ ƯÈ÷ ´õ Áß¿äÇϸé, ¿ÀÀÛµ¿À¸·Î À̾îÁú ¼ö ÀÖ´Â

±¸¸Û, Âõ¾îÁü°ú ÀÌÀ½¸Å ¹× ¹ÚÀ½Áú ¹®Á¦¸¦ °Ë»çÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¸³ª À¯ÇüÀÇ Ç°Áú ¹®Á¦´Â ¼öµ¿ °Ë»ç ½Ã ÀÚÁÖ ´©¶ôµÇ°Å³ª °¨ÁöÇϱâ

¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. °Ô´Ù°¡ ¿¡¾÷°³ÀÇ º¹ÀâÇÑ Á÷¹° Ç¥ÁØ ¶§¹®¿¡ ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱ⵵ ½±Áö ¾Ê½À´Ï´Ù. Á÷¹°

ÆÐÅÏÀº ¸Å¿ì º¹ÀâÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç Á÷¹°ÀÇ ½ÅÃ༺, ½Ç µÎ²²¿Í »ç¼ÒÇÏ°í ¼û³ºÀº Çã¿ë º¯ÇüÀ¸·Î ÀÎÇØ ¿¡¾î¹éÀÇ ¿Ü°üÀº ¸¹Àº Â÷À̸¦

º¸ÀÔ´Ï´Ù. ¸ðµç °áÇÔÀ» ¸íÈ®ÇÏ°Ô Ã£±â°¡ ³Ê¹« º¹ÀâÇÏ°í ¸¹Àº ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµÇ´Â ¸¸Å­ Äڱ׳ؽº ViDi Á¦Ç°Àº 'ºÒ·®' À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇÑ

ÇнÀ ¾øÀÌ ¸ðµç ÀÌ»ó Ư¡À» ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °£´ÜÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

 

¿£Áö´Ï¾î´Â ºñÁöµµÇнÀ ¸ðµåÀÇ ViDi ·¹µå-ºÐ¼® Åø·Î 'Á¤»ó' ¿¡¾î¹é À̹ÌÁö ¸¸À¸·Î ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÇнÀÇÏ¿© ¿¡¾î¹éÀÇ ÂüÁ¶ ¸ðµ¨À»

±¸¼ºÇÕ´Ï´Ù. ¸ðµ¨Àº Á÷Á¶ ÆÐÅÏ, Á÷¹° Ư¼º°ú »ö»óÀ» ºñ·ÔÇÑ ¿¡¾î¹é Á÷¹°ÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð½ÀÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ¸ðµ¨ÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð½À¿¡¼­

¹þ¾î³ª´Â ¸ðµç Ư¡Àº ÀÌ»ó Ư¡À¸·Î ±¸º°µË´Ï´Ù. µû¶ó¼­ Äڱ׳ؽº ViDi´Â ±¸¸Û, Âõ¾îÁü°ú ºñÁ¤»óÀûÀÎ ¹ÚÀ½Áú ÆÐÅÏ µîÀÇ ¸ðµç

ÀÌ»óÇö»óÀ» ÀÏ°ü¼º ÀÖ°Ô ¾ÈÁ¤ÀûÀ¸·Î °¨ÁöÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Á÷¹°ÀÇ °áÇÔ ¿µ¿ªÀ» ºü¸£°Ô ½Äº°ÇÏ°í º¸°íÇϴµ¥, À̶§ ¹æ´ëÇÑ ±Ô¸ðÀÇ

°áÇÔ ¶óÀ̺귯¸®´Â ÇÊ¿äÇÏÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.  

 

Á¶¸³ Àü »ðÀÔ Á¡°Ë ¹× ¹èÅ͸® ¸ðµâ ¼ºÇü °Ë»ç

»çÀü Á¶¸³ »ðÀÔ °Ë»ç Áß¿¡ µ¤°³¸¦ Á¶¸³Çϱâ Àü¿¡ ÀüÈ­±âÀÇ ³»¿ë¹°¿¡ °áÇÔÀÌ ÀÖ´ÂÁö °Ë»çÇÕ´Ï´Ù. ¹èÅ͸®°¡ ÇÏ¿ì¡¿¡ µé¾î°¡¸é ¼Õ»óµÉ

 ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÈÞ´ëÆù ¾î¼Àºí¸®ÀÇ È¥¶õ½º·´°í ¹Ù»Û ¹è°æÀ¸·Î ÀÎÇØ ¹èÅ͸®¸¦ ã°í °Ë»çÇϱⰡ ¾î·Æ½À´Ï´Ù. µö·¯´× ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â

¹èÅ͸® ±Ý¼Ó Ç¥¸éÀÇ °áÇÔ¿¡ ´ëÇÑ ÀÚµ¿ °¨Áö ¹× Ư¼ºÈ­¸¦ ´Ü¼øÈ­ÇÕ´Ï´Ù.

 

Cognex Deep LearningÀ» ÅëÇØ Á¦Á¶¾÷ü´Â ÈÞ´ëÆùÀÌ ÃÖÁ¾ Á¶¸³µÇ±â Àü¿¡ ¹èÅ͸®ÀÇ ¹«°á¼ºÀ» È®ÀÎÇÏ°í ¿Ü°ü ¹× ±â´É ÀÌ»óÀ» ±¸º°ÇÒ

¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿£Áö´Ï¾î´Â °¨µ¶ ¸ðµå¿¡¼­ °áÇÔ °¨Áöµµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© "¾çÈ£ÇÑ" À̹ÌÁö¿Í ·¹ÀÌºí¤©ÀÌ ÀÖ´Â °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â "³ª»Û"

À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ±³À°ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ µµ±¸´Â ÀÌ·¯ÇÑ À̹ÌÁö¿¡¼­ ÀÚ¿¬½º·¯°Ô Çã¿ëµÇ´Â º¯ÇüÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿© ¹èÅ͸®ÀÇ

Á¤»óÀûÀÎ ¸ð¾çÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨ÀÌ ±â´É ÀÌ»óÀÌ ÀÖ´Â ¸ðµç À̹ÌÁö¸¦ ¿Ã¹Ù¸£°Ô °¨ÁöÇÏ°í ¼¼ºÐÈ­ ÇÒ ¶§±îÁö ÈÆ·Ã ´Ü°è ¹×

°ËÁõ ±â°£ µ¿¾È ¸Å°³ º¯¼ö¸¦ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î Á¶Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÏ´Ü ¹èÄ¡µÇ¸é °áÇÔ °¡Áö µµ±¸°¡ °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â ¹èÅ͸®¸¦ ½Äº°ÇÏ°í

°ÅºÎÇÕ´Ï´Ù.  

 

Á¶¸³µÈ PCB ºÎÇ°ÀÇ OCR

PCB¿¡ Á¶¸³µÈ ´ëºÎºÐÀǠĨ¿¡´Â »ý»ê °úÁ¤À» ÃßÀûÇϱâ À§ÇØ ÀÏ·ÃÀÇ ¿µ¼ýÀÚ ¹®ÀÚ°¡ Ç¥½ÃµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹Ý»ç±¤Àº Àú ´ëºñ À̹ÌÁö¸¦

»ý¼ºÇÏ¿© ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀÌ ¹®ÀÚ¸¦ ã°í ÀνÄÇϱ⠾î·Æ°Ô ¸¸µì´Ï´Ù. ÀüÀÚ ºÎÇ° ¹× ¸ðµâÀÇ ¹®ÀÚ¸¦ ¼º°øÀûÀ¸·Î µðÄÚµùÇÏ·Á¸é ±¤ÇÐ

¹®ÀÚ ÀνÄ(OCR) ½Ã½ºÅÛÀÌ ¹Ý»ç Ç¥¸éÀº ¹°·Ð º¯Çü, ¿Ö°î ¹× À߸ø ¿¡ÄªµÈ ¹®ÀÚ¸¦ Çã¿ëÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

 

 Cognex Deep LearningÀ» »ç¿ëÇϸé À̹ÌÁö Çü¼º ¹®Á¦¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í º¯Çü µÈ ¹®ÀÚ¸¦ ½±°Ô ÀÐÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. OCR¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ µö·¯´×

±â¹Ý Á¢±Ù ¹æ½ÄÀº °úµµÇÑ ¶óº§¸µÀ» ÁÙ¿© ±³À° ¹× °³¹ß Áß ½Ã°£À» Àý¾àÇÏ°í ¾î·Á¿î »óȲ¿¡¼­ ¹®ÀÚ¸¦ ¼º°øÀûÀ¸·Î ÀнÀ´Ï´Ù. ÀÌ

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ¿£Áö´Ï¾î°¡ °ü½É ¿µ¿ª°ú ¹®ÀÚ Å©±â¸¦ ¼³Á¤Çϱ⸸ ÇÏ¸é µË´Ï´Ù. ÀÏ´Ü ¼³Á¤µÇ¸é µµ±¸ÀÇ »çÀü ÇнÀ µÈ ±Û²Ã ¶óÀ̺귯¸®´Â

ÇнÀ¾øÀÌ ¹®ÀÚ¸¦ Çص¶ÇÏ°í ¹®ÀÚ¿­À» ÀнÀ´Ï´Ù. ¹®ÀÚ¸¦ ÀбⰡ ¸Å¿ì ¾î·Á¿î »óȲ¿¡¼­´Â º¯ÇüµÈ ¹®ÀÚ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦

Á÷Á¢ Àç±³À°ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

Æ®¸² ÃÖÁ¾ Á¶¸³ °ËÁõ

ÃÖÁ¾ Á¶¸³ °ËÁõ¿¡ °ü·ÃµÈ ´Ù¾çÇÑ Æ®¸² ±¸¼ºÇ°Àº ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü °Ë»ç·Î´Â ¼öÇàÇϱ⠾î·Á¿ï Á¤µµ·Î º¹ÀâÇÕ´Ï´Ù. °Ë»ç¿øÀº ¿ÍÀ̾î

¹êµå¿Í ±Ý¼Ó ÇÏ¿ì¡ µîÀÇ ¸ðµç ºÎÇ°ÀÌ Á¸ÀçÇÏ°í ¿Ã¹Ù¸£°Ô Á¶¸³µÇ¾ú´ÂÁö È®ÀÎÇÕ´Ï´Ù. ¹Ì¹¦ÇÑ Á¶¸í ´ëºñ·Î ÀÎÇØ ¹êµå°¡ ¿Ã¹Ù¸£°Ô 

ÇÏ¿ì¡¿¡ ÀÖ´ÂÁö ½±°Ô ÆÇ´ÜÇϱ⠾î·Æ½À´Ï´Ù. °Ë»ç¿øÀº ¿ÍÀÌ¾î ¹êµå¸¦ ´É¼÷ÇÏ°Ô ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸ ¼Óµµ ¹× È¿À²¼ºÀº ¶³¾îÁý´Ï´Ù.

Äڱ׳ؽº ViDi´Â µö ·±ÀÌ ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®À» »ç¿ëÇÏ¿© Æ®¸²ÀÇ ¿Ï¼ºµÈ ¸ð½ÀÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ´©¶ôµÈ ¹êµå¸¦ °Ë»ç°üó·³ Á¤È®ÇÏ°Ô

½Äº°Çϸ鼭µµ ÀÚµ¿È­ ½Ã½ºÅÛÀÇ ¼Óµµ¿Í ¾ÈÁ¤¼ºÀº À¯ÁöµÈ´Ù´Â Â÷ÀÌÁ¡ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

°Ë»ç ´ã´çÀÚ´Â Áöµµ ÇнÀ ¸ðµåÀÇ ViDi ·¹µå-ºÐ¼® Åø·Î ¿ÍÀ̾ ´©¶ôµÈ Æ®¸²ÀÇ 'ºÒ·®' À̹ÌÁö¿Í ¿ÍÀ̾ ÀÖ´Â 'Á¤»ó' À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇØ

½Ã½ºÅÛÀ» ÇнÀÇÏ¿© ¿ÂÀüÇÑ Æ®¸²ÀÇ ÂüÁ¶ ¸ðµ¨À» »ý¼ºÇÕ´Ï´Ù. Äڱ׳ؽº ViDi´Â ÀÌ ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÏ¿© ¿ÍÀÌ¾î ¹êµå°¡ ´©¶ôµÊ Æ®¸² 

±¸¼ºÇ°À» ÀÌ»ó ¹× °áÇÔÀ¸·Î ½Äº°ÇÏ°í ÃÖÁ¾ °Ë»ç ´Ü°è¿¡¼­ ºÒÇհݽÃŵ´Ï´Ù.   

 

USB Ä¿³ØÅÍ °Ë»ç

½º¸¶Æ® Æù¿¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃæÀüÇÏ°í Àü¼ÛÇÏ·Á¸é USB Ä¿³ØÅÍ°¡ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ä¿³ØÅÍ´Â ÀϹÝÀûÀ¸·Î OEM Á¦Ç°ÀÌ¸ç ¼³Ä¡¸¦ À§ÇØ

È®ÀÎÇϱâ Àü¿¡ ¸ðµç¸éÀ» °Ë»çÇؾßÇÕ´Ï´Ù. Ä¿³ØÅÍ´Â Àü¿ø ¹× µ¥ÀÌÅÍ Á¢Á¡, Â÷Æó ¹× ÀϺΠÇüÅÂÀÇ ¸¶¿îÆ® Ä¿³ØÅÍ·Î ±¸¼ºµË´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ

USB Ä¿³ØÅÍ´Â È­»ó, ¹Ì ¼ºÇü, ¸ÕÁö, ½ºÅ©·¡Ä¡ ¹× À̵¿À» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ °áÇÔÀ» ¸ðµç¸é¿¡¼­ º¸¿©ÁÙ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Ä¿³ØÅÍÀÇ ÀÛµ¿ ³¡ ºÎºÐ¿¡¼­ °ÅÀÇ ´«¿¡ Àß ¶çÁö ¾Ê´Â ÀÛÀº °áÇÔÀº ÄÉÀ̺íÀÌ ¾ó¸¶³ª Àß ¿¬°áµÇ´ÂÁö, ¾ó¸¶³ª ´Ü´ÜÈ÷ °íÁ¤µÇ¾î ÀÖ´ÂÁö, ¾ó¸¶³ª ½±°Ô ´Ù½Ã

Á¦°Å ÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¿¡ Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Ä¿³ØÅÍ´Â ÀüÈ­±âÀÇ ¼ö¸í µ¿¾È ÀÛµ¿ÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

 

Cognex Deep LearningÀÇ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸´Â ±â´ÉÀûÀ¸·Î Áß¿äÇÑ ¸ð¾ç º¯È­¿Í ±â´ÉÀû ¿µÇâÀÌ ¾ø´Â º¯È­¸¦ ¸ðµÎ Æ÷ÇÔÇÏ´Â À̹ÌÁö

µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ ÇнÀÇÏ°í ¼­·Î ±¸º°ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ÈÆ·Ã °úÁ¤¿¡¼­ Çã¿ë °¡´ÉÇÑ ÀÌ»óÀ» ¹«½ÃÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î ÈÆ·ÃÀÌ ±â´ÉÀ»

¹æÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °áÇÔ¿¡¸¸ ÁýÁßÇÏ¿© °úÁ¤À» ´õ °£´ÜÇÏ°í ºü¸£°Ô ¸¸µì´Ï´Ù. ¶óÀο¡¼­ ¹èÄ¡ÇÒ ¶§ Á¶¸í°ú ºÎÇ° Ç¥½Ã´Â °¡´ÉÇÑ ÇÑ ¸¹Àº

°áÇÔÀ» Æ÷ÂøÇÏ´Â µ¥ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù.  

 

µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÀÛµ¿ ¹æ½Ä

µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ¸¶Ä¡ Àΰ£ÀÌ ÇнÀÀ» ÇÏ´Â °Íó·³ ºÎÇ°ÀÇ ¾Ë·ÁÁø Ư¡, °áÇÔ, ¹üÁÖ¸¦ ´ëÇ¥ÇÏ´Â ·¹À̺íÀÌ Àû¿ëµÈ À̹ÌÁö 

ÁýÇÕÀ¸·Î ÇнÀÀ» ÇÕ´Ï´Ù. Áöµµ ÇнÀ ±â°£ Áß¿¡´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ ¸í¹éÇÑ °áÇÔÀ» ÀÎÁöÇϵµ·Ï ÇнÀ½Ãŵ´Ï´Ù. ¿©·¯ ÇüÅ·Π¹ß»ýÇÏ´Â °áÇÔ¿¡

´ëÇؼ­ ½Ã½ºÅÛÀº ºñÁöµµ ¸ðµå¿¡¼­ Çã¿ë °¡´ÉÇÑ °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â ¸ð½À±îÁö Æ÷ÇÔÇؼ­ ¹°Ã¼ÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð½ÀÀ» ÇнÀ½Ãŵ´Ï´Ù.

 

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ÀÌ·¯ÇÑ ´ëÇ¥ À̹ÌÁö¿¡ ±âÃÊÇؼ­ ÂüÁ¶ ¸ðµ¨À» Çü¼ºÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ °úÁ¤Àº Áö¼ÓÀûÀÎ °³¼±À» À§ÇÑ ¹Ýº¹Àû ÇÁ·Î¼¼½º·Î¼­ ÀÌ 

°úÁ¤ µ¿¾È ¸Å°³º¯¼ö¸¦ Á¶Á¤ÇÏ°í ¸ðµ¨ÀÌ ¿øÇϴ´ë·Î ÀÛµ¿ÇÏ´ÂÁö °á°ú¸¦ °Ë»çÇÕ´Ï´Ù. ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ·±Å¸ÀÓ Áß¿¡ »õ·Î¿î À̹ÌÁö 

ÁýÇÕ¿¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃßÃâÇÏ°í ½Å°æ¸ÁÀº ºÎÇ°ÀÇ ºÎºÐº° ±¸Á¹¸£ ºÐ¼®ÇÏ°í ºñÁ¤»óÀûÀÎ ºÎºÐÀ» ÃßÃâÇÏ¸ç ºÐ·ùÇÕ´Ï´Ù.   

 

º¹ÀâÇÑ °Ë»ç¸¦ À§ÇÑ µö·¯´×

 

 

µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®Àº °ü½ÉÀÌ Àִ Ư¡ÀÇ À§Ä¡ ÆľÇ, Æǵ¶, °Ë»ç, ºÐ·ù µîÀÇ È°µ¿¿¡¼­ Ư¡µéÀÌ ¹Ì¹¦ÇÏ°Ô º¯Çϰųª ÆíÂ÷°¡

ÀÖ´õ¶óµµ ÀÌ·¯ÇÑ Æ¯Â¡¿¡ ±âÃÊÇؼ­ ºÎÇ°ÀÇ ¿ÜÇüÀ» °³³äÈ­ÇÏ°í ÀϹÝÈ­ÇÏ´Â ´É·Â Ãø¸é¿¡¼­ ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀü°ú´Â ´Ù¸¨´Ï´Ù.

 

µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®Àº º»ÁúÀûÀ¸·Î º¹ÀâÇÑ ¿ÜÇü, Áï, ¹Ì¹¦ÇÏ°Ô º¯ÇÏÁö¸¸ Çã¿ë °¡´ÉÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î »ý¼ºµÈ ÆÐÅÏÀÌ ÀÖ°í °ø°£ÀûÀÎ

Áֱ⿡ ±âÃÊÇÑ ¹æ½ÄÀ» »ç¿ëÇÔÀ¸·Î½á »çÀü¿¡ ¹èÁ¦ °¡´ÉÇÑ Ç¥¸é º¯È­°¡ Àִ ǥ¸éÀÇ °Ë»ç¿¡ ƯÈ÷ ÀûÇÕÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´×Àº º¹ÀâÇÑ 

Ç¥¸é°ú ȸÀüµÇ°Å³ª ºê·¯½Ã ó¸® ¶Ç´Â ºû³ª´Â Ç¥¸éÀÌ ÀÖ´Â ºÎÇ°ÀÇ ±ÜÈûÀ̳ª µé¾î°£ ºÎºÐ µî°ú °°Àº ¿ÜÇü»óÀÇ °áÇÔÀ» Ź¿ùÇÏ°Ô

ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

µö ·¯´× ±â¼úÀº º¹ÀâÇÑ ÆÐÅÏÀÇ ÀÚ¿¬ÀûÀÎ º¯È­´Â Çã¿ëÇÏ´Â ÇÑÆí, º¯Ä¢, ºÎÇ°, Ư¡À» ±¸ºÐÇس»±â À§ÇØ Àΰ£ÀÇ Áö´ÉÀ» Èä³»³»´Â 

½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù. µö ·¯´×Àº À°¾ÈÀ¸·Î ºÃÀ» ¶§ ¸Å¿ì ºñ½ÁÇÑ ºÎÇ° »çÀÌÀÇ ÁøÁ¤ÇÑ °¡º¯¼º°ú ÆíÂ÷¸¦ ¾Ë¾Æ³»±â À§ÇØ ³ë·ÂÇϴ 

±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀü½Ä Á¢±Ù¹æ½ÄÀÇ ÀåÁ¡À» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. Cognex Deep Learning¿Í °°Àº µö ·¯´× ±â¹ÝÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ÀÌÁ¦ ÆÇ´Ü ±â¹ÝÀÇ

°Ë»ç¿Í °°Àº ¾î·Á¿î ÀÛ¾÷À» Àΰ£À̳ª ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀü ¼Ö·ç¼Çº¸´Ù Á» ´õ È¿À²ÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.